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南安市居民收支統計調查數據質量管理研究
發布時間：2023-03-09 10:41
目 錄
第一章 緒論 1
第一節 研究背景和意義 1
一、研究背景 1
二、研究意義 2
第二節 研究現狀綜述 2
一、國外研究現狀 2
二、 國內研究現狀 3
三、 研究述評 5
第三節 研究理論和方法 5
一、 研究理論 6
二、 研究方法 6
第四節 研究思路和創新之處 7
一、研究思路 7
二、技術路線 7
三、創新之處 8
第二章 相關基本概念與理論基礎 9
第一節 政府統計及政府統計數據質量管理的相關概念 9
一、 政府統計的概念 9
二、 政府統計數據的質量標準 10
第二節 居民收支統計調查的相關概念 12
一、居民收支統計調查的概念 12
二、 居民收支統計調查方案 14
三、 居民收支統計調查的組織結構 15
第三章 南安市居民收支統計調查數據質量管理現狀 17
第一節 南安市居民收支統計調查實施現狀 17
一、南安市居民收支統計調查網點分布情況 17
二、南安市居民收支統計調查人員配置情況 18
第二節 南安市居民收支統計調查數據質量管理措施現狀 19
一、輔助調查員考核辦法 19
二、建立住戶收支與生活狀況調查制度 21
三、建立下鄉入戶辦法 22
四、建立住戶調查應用系統 24
第三節 南安市居民收支統計調查數據質量管理成效 25
一、完善規章制度，加強自我建設 26
二、加強交流，鞏固與被調查戶關系 26
三、南安居民收支統計調查數據質量卓有成效 26
第四章 南安市居民收支統計調查數據質量管理存在問題及原因 29
第一節 南安市居民收支統計調查數據質量管理存在問題 29
一、數據采集水平不高 29
二、數據審核不夠嚴謹 30
三、調查隊資源調配不合理 32
四、電子記賬待完善 33
五、數據發布不合理 34
第二節 南安市居民收支統計調查數據質量管理問題的原因剖析 35
一、法律條文不完善 35
二、 調查制度辦法不健全 36
三、 統計現狀和統計需求不匹配 38
第五章 居民收支統計調查數據質量管理的經驗借鑒 41
第一節 居民收支統計調查數據質量管理的經驗 41
一、 北京隊運用稅收記錄輔助住戶調查 41
二、 廣西隊多措并舉提高數據質量 43
三、 遼寧總隊用黨建促成效 47
第二節 國內居民收支統計調查數據質量管理的經驗借鑒 48
一、黨建引導科學指導 48
二、 運用稅收記錄輔助住戶調查 49
三、 統一規范的數據評估方法 49
第六章 南安市居民收支統計調查數據質量管理優化對策 51
第一節 優化調查制度 51
一、縮短樣本輪換周期 51
二、擴大樣本數量 51
三、調整調查指標 52
四、特殊數據特殊處理 52
第二節 優化電子記賬功能 52
一、優化軟件提高效率 53
二、完善平臺增強功能 53
三、理順體制提升水平 53
第三節 完善法規加大宣傳 53
一、完善法規 53
二、加大宣傳 54
第四節 完善機構運行模式 55
一、改革統計管理體制 55
二、優化政績考核制度 55
三、重視統計基層隊伍建設 56
第五節 優化記賬行為 57
一、合理安排入戶時間 57
二、提高輔助調查員綜合素質 57
第六節 運用大數據+ 58
一、建立大數據共享平臺 58
二、提高數據獲取便利性 58
三、注重數據時效性 58
四、運用大數據解讀數據 59
第七章 結論與展望 61
第一節 結論 61
第二節 展望 61
參考文獻 63
致 謝 65
個人簡歷、在校期間發表的論文與研究成果 67
第一章 緒論
第一節 研究背景和意義
一、研究背景
21 世紀以來，全球正在由工業化時代轉變為信息化時代，多數經濟學家認 為，制約各大國家發展的關鍵要素是信息，第一生產要素已不再是人力資源。 信息是信息時代的基礎。經濟全球化要求整合信息資源，剔除工業時代的繁瑣 結構，依據大數據需求分析，運用統一調配控制科學生產。隨著互聯網快速發 展，信息的重要性不言而喻，信息數據庫的需求日益增加。每個國家都擁有個 人信息數據庫，只要在網上就可以實現信息共享，因此制約信息運用的核心就 是信息質量的高低。統計數據質量關乎我國的民生發展，但是，有的當地政府 為了門面工程，對統計數據弄虛作假，致使統計數據存在偏差，損害統計部門 形象，增加統計調查難度，影響群眾對于數據公正性的判斷。
中央政府于2016年頒布了《關于深化統計管理體制改革提高統計數據真實 性的意見》，隨后于2017年頒布了《關于違法違紀的統計行為的處理辦法》。 由此可見統計數據對國家的重要性，以及我國對統計數據質量要求逐步提高。 因此，應堅決維護黨中央的決議政策，扎實落實黨中央思想，多措并舉，懲戒 和防范并行，杜絕統計造假行為，確保數據可靠性，為經濟發展鋪平道路。
南安市轄區內共有21個鄉鎮、3個街道、2個鄉和1個經濟開發區，其中有 32個社區和384個行政自然村。因為地勢狹長，各地區經濟發展各不相同，現 行的統計調查政策不能做到因地制宜，造成各個地區統計數據質量參差不齊。 比如出于“怕露富”的心理，記賬戶有意隱瞞收入或漏記等情況時有發生，大 多記賬戶會故意隱瞞家庭灰色收入；記賬規范繁瑣，記賬人能力不足等也會造 成數據出入。南安調查隊雖然在國家號召下，從自身管理、調查對象、技術手 段上提高統計數據質量，但政策在實際的實施效果卻不盡如人意，進而無法提 升統計數據質量。本文力求深入了解南安調查隊居民收支調查數據采集到加工 的整條鏈路，分析南安調查隊在居民收支調查中存在問題和原因，據此提出相 對應的優化對策。
二、研究意義
控制數據質量，是保證居民收支統計調查工作生存和發展的最根本因素， 在政府公信力慢慢降低的大背景下，人民群眾對于政府統計調查的信任感也在 慢慢降低。因此進一步分析調查隊在統計調查數據質量管理中存在的問題，對 于提升公眾對政府統計的信任度有著重要意義。
本文借鑒了學者們關于居民收支統計調查的研究成果，通過調研南安隊居 民收支調查的實施情況，進一步分析其在質量管理中存在的問題和原因。同時， 借鑒國內其他調查隊的先進工作經驗，提出相應優化對策。這對我國政府統計 的數據質量管理有著一定的理論借鑒意義。
作為國家民生調查工作的重中之重，居民收支統計調查數據質量高低，直 接關乎民生政策的正確性和科學性。失真數據將遭到公眾質疑，進而影響政府 統計部門的權威和公信力。因此，提高居民收支統計調查數據質量勢在必行，準確 的數據能夠幫助政府制定科學的民生政策，對促進我國經濟良性發展至關重要。
第二節 研究現狀綜述
一、國外研究現狀
國外多數研究從統計數據質量方面入手，研究政府統計行為。 20世紀初， 主要集中研究統計數據的準確性和樣本代表性方面。挪威科學家A.NKiar首先 提出了抽樣方法的理論，英國科學家ALBowley①在其基礎上提出了隨機抽樣 方法，以此提高原始數據的準確性和真實性，以及如何定義指標的程度，都會 直接影響調查數據的精準性。隨后，J.Neyma②升華了抽樣方法的理論，提出了 對統計數據分層，按照最優的方式分配比例，使用比例估計和回歸估計的方法 來提高數據的真實性，減小誤差。
20世紀50年代初由W.N.Hurwitz和M.H.Hansen③建立了統計調查的誤差模
①Bowley A L . Address to the Economic Science and Statistics Section of the British Association for the Advancement of Science, York, 1906[J]. Journal of the Royal Statistical Society, 1906, 69(3):540-558.
②Neyman.J.,On the Two Diffenent Aspects of the Representative Method:the Method of Stratified Sampling and .the Method of Purposive Selsction. Journal of the Royal Statistical Society,1934(97).558-625.
③Hansen M H , Hurwitz W N . Taylor & Francis Online :: The Problem of Non-Response in Sample Surveys - Journal of the American Statistical Association - Volume 41, Issue 236[J]. journal of the american statistical association.
型。而后I960年S.L.Warner①針對敏感性問題提出隨機化方法，通過保護被調 查者的隱私，來獲取被調查者的信任，提升數據真實性。 20世紀70 年代末， 學者們延伸了統計調查數據質量的內涵，致力于如何保證數據質量，如何控制 數據質量，如何評估體系。戴倫紐斯T.Dalenius②通過“測量向量”理論說明了 數據質量內容是多樣的。Godron Brackstone®認為控制數據質量需要具有以下六 個特點：精準性、關聯性、可對比性、易獲取性、時效性和可解讀性，利用五 個子系統來提高數據質量。Karl Anton Froeschl和Wilfried Grossmann®把理論應 用到實際上，他們把生產產業鏈中的各個環節和統計理論基礎一一對應，通過 設計框架和執行框架等來實現全面質量管理。
二、國內研究現狀
(一)關于技術問題方面的研究
田靜⑤在 “關于統計數據質量問題的思考”中提出統計調查數字的準確性 是決定統計數據質量高低的重要因素，但并不是唯一因素，嚴格地講，統計數 據的質量并不等同于統計調查數字的準確性，統計數據質量是一個綜合性的概 念，應該從多個不同的角度來全面地認識。楊輝⑥認為“統計”是“將原始數據 整理轉化為二次加工數據或信息的一個過程”。在這里，“原始數據”是統計 過程的輸入,“二次加工的數據或信息”是統計過程的產出。所以，統計數據質 量，可以理解為“數據的一組品質標志滿足本工序、上下工序及整個企業的經 營管理要求的能力的綜合”。周琦⑦把我國政府統計工作和美國、日本、加拿大 和英國這四個國家做對比，借鑒發達國家的政府統計經驗，提出針對性的建議。 蔣清泉⑧用偏最小二乘法分析出，數據處理方面對數據質量影響最大，應當提高 工作人員專業素質，創新數據監管方法。康等銀⑨認為統計數據應遵循適用性、
①Warner S L . Randomized Response: A Survey Technique for Eliminating Evasive Answer Bias[J]. Journal of the American Statistical Association, 1965, 60(309):63-69.
②Dalenius T. ERRORS AND OTHER LIMITATIONS OF SURVEYS[M]. Statistical Methods and the Improvement of Data Quality. 1983.
® Brackstone, Gordon. Managing Data Quality in a Statistical Agency[J]. survey methodology, 1999, 25:139-149.
④Wilfried Grossmann, Karl Anton Froeschl. On expert systems for the use of statistical methods[M]. Computer Aided Systems Theory - EUROCAST '89. Springer Berlin Heidelberg, 1990.
⑤田靜.關于統計數據質量問題的思考[J]•統計與決策,2005(21):43-44.
⑥楊輝.統計數據質量的內涵與控制[J]•中國統計,2006(03):9-10.
⑦周琦.政府統計數據質量研究[D].上海交通大學,2009.
⑧蔣清泉.政府統計數據質量優化方法研究[J].統計與決策,2017(24):26-30.
⑨康等銀.統計數據質量現狀分析及對策[幾商業經濟,2017(9):106-107.
準確性、及時性三大原則。指出我國政府存在統計數據適用性不足、數據處理 信息化低和數據失真等情況，并且提出了相應整改建議。
(二)關于大數據方面的研究
許小樂在①“大數據與政府統計改革”中提出，統計改革需順從大勢，借助 “大數據”的東風完善我國統計改革。賈維潔②“統計數據質量控制之我見”從 技術手段、法律手段等不同方面，完善統計調查方法和國民經濟核算體系，加 強統計法制建設。辛金國、張亮亮③在“大數據背景下統計數據質量影響因素分 析”中提出從技術維度、流程維度和管理維度三個方向入手，以此提高統計數 據質量。黃恒君④認為“傳統設計數據與大數據的有機融合”是統計生產的發展 趨勢。政府統計機構對大數據的利用，應保持以傳統統計工作為主體，循序漸 進地嘗試將大數據融入現有統計工作流程，逐步形成高質量發展的統計生產體 系。對完全意義上的大數據統計產品，也應當在探索、實驗中逐步明確數據質 量，持續改進; 并逐步讓大數據產品成為現代化統計生產體系的有機部分。
(三)關于樣本方面的研究
陳宏⑤提出改進樣本設計，采用多階段調查方式，建立村級以上行政區域抽 樣框，及時維護和更新抽樣框。劉東來⑥指出目前該項調查存在樣本結構不合理 的問題，建議活化樣本框確定方式，靈活抽樣辦法，強化隊伍建設，最重要一 點就是創建電子記賬體系。宮春子⑦認為抽樣性調查誤差的控制和減少主要包括 樣本戶的抽選和樣本規格品的確認兩個方面。
(四)關于制度方面的研究
傅德印⑧于 1999 年提出政府統計數據質量管理體系的原理及框架,認為應
①許小樂.“大數據”與政府統計改革[J].調研世界,2013(05):42-45.
②賈維潔.統計數據質量控制之我見[J].統計科學與實踐:天津,2002(1):38-40.
③辛金國，張亮亮.大數據背景下統計數據質量影響因素分析[J].統計與決策,2017(19):64-67.
④黃恒君.政府統計生產體系中的大數據融入探討一基于數據源與數據質量的分析[J].統計研 究,2019,36(07):3-12.
⑤陳宏.淺談住戶調查中的抽樣設計問題及改進建議[J].經貿實踐,2015(14):310.
⑥劉東來.淺談基層城鄉一體化住戶調查存在的問題及建議[J].統計與咨詢,2015(05):58-59.
⑦宮春子.減少城市住戶調查誤差[J].中國統計,2005(10):53-54.
⑧傅德印.論政府統計數據質量管理體系的原理與框架[J].財經問題研究,1999(11):76-78.
該從數據質量控制技術和數據質量保證體系兩方面入手。陳申①、賈景淑②等針 對我國政府統計公信力下降、指標定義不清楚和統計數據不透明等問題，提出 完善政府統計管理體制，改革統計辦法，提高統計執法力度等對策。陳珍珍③提 出建立統計數據稽查和審核機構，從評估內容和方法入手提高數據質量。趙錦 玲④和焦勇⑤認為，應通過改革調查方法，加強統計法律保障，提高業務素質， 改進考核評價辦法，加大新的統計技術應用等方面入手提高統計數據質量。
(五)關于被調查戶方面的研究
廖超群、陳可⑥鼓勵政府統計學習現代記賬，改變記賬者心態，從要我記賬 轉為我要記賬。楊巍⑦針對原始數據采集問題，分析出過半的記賬戶沒有記賬意 識，記賬責任感不強，造成源頭數據偏差，從而影響數據質量。金英子、趙紅 梅、朱延明⑧分析出記賬戶不配合的幾個原因：生活工作壓力大，記賬戶不愛露 富，記賬工作繁瑣量大，記賬補貼少。提出我國統計單位應建立嚴格調查制度， 選擇優秀調查員；健全誠信制度，做好統計宣傳；簡化指標，改進樣本。
三、研究述評
通過研究發現，國外統計數據質量研究已經形成系統和具體的操作方法， 其管理舉措和技術方法的相關研究可供借鑒。國內在統計數據質量研究上分別 從技術問題、樣本問題、制度、網絡大數據和被調查戶入手，可以基本反映我 國政府在統計調查中的實際情況，也能指引我國統計單位如何改革，但其大多 從宏觀視角入手，較缺乏微觀視角上對基層統計部門的研究。因此，本文分析 南安隊居民收支統計調查在數據質量管理中存在的問題，并提出優化對策，以 期改善我國政府統計數據質量。
第三節 研究理論和方法
①陳申.淺析如何提升地方政府統計數據質量[J].經營管理者,2015(12):314.
②賈景淑.政府統計數據質量管理水平提高方法研究[J].科技與企業,2015(11):43.
③陳珍珍.要建立科學的統計數據質量評估體系[J].統計研究,2007(12):69-71+35.
④趙錦玲.提高統計數據質量的對策[J].中國管理信息化,2015,18(17):88-89.
⑤焦勇.提高統計數據質量，樹立統計公信力[J].商,2015(28):224.
⑥廖超群，陳可.建立住戶調查現代記賬體系的研究[J].調研世界,2012(02):53-56.
⑦楊巍.提高城鎮住戶調查源頭數據質量的思考[J].統計與咨詢,2001(01):32.
⑧金英子，趙紅梅，朱延明.如何提高調查戶配合意識[J].中國統計,2007(02):20-22.
一、研究理論
（一） 服務型政府理論
服務型政府是指以民為本，把服務當成宗旨的綜合性政府，其需要充分考 慮到人民的具體狀況和需求，特征主要有：1、負責到底。服務型政府的目的就 是對人民負責，它賦予了公眾民主權利，公眾可依法參與國家的治理，滿足自 我的需求。2、核心競爭力。主張人人平等、以人為本和民主政治的核心競爭力。
3、公共服務。服務型政府是為全社會提供公共產品和服務，并滿足公眾的利益、 需求和愿望。4、依法治國。服務型政府必須尊重憲法，并且按照憲法治國，提 高人民對于政府的信任度，這樣政府服務才容易被群眾接受。5、合理分權。合 理分權可以提高政府的工作效率，及時滿足人民的需求。服務型政府一改官本 位的管制型政府形象，提高民主特征，把政府和群眾之間的關系轉變為提供服 務單位和消費者的關系，提高公共資源配置，更好地滿足公眾的需求。
（二） 全面質量管理理論
全面質量管理（Total Quality Management）簡稱TQM，它的重心是產品質 量，通過搭建一套高能、嚴謹和科學性的體系，提高產品質量，它要求所有人 員都要參與到質量控制環節里。1961 年，美國的菲根堡姆提出了全面質量管理 理論，之后美國的統計學家戴明提出了 PDCA管理循環理論，它是全面質量管 理最基礎的工作標準。P是計劃，通過調研了解市場需求，制定質量政策，D是 執行，C是檢查，A是處理，這四個步驟組成了一個循環。
用戶需求一直是全面質量管理的首要目標，通過全員參與，滿足用戶、組 織內成員和社會效益；在原有基礎上不斷進步，不斷改良，堅持沒有最好，只 有更好的理念，不斷提高產品質量和可靠性；它的提高不僅是針對最終的產品， 還包括與產品接觸的全部有關單位；它運用統計度量，把組織中每一個部分都 當作一個關鍵變量，通過和基準規范進行對照比較，找到問題的根源，解決問 題，提高產品質量。
二、研究方法
（一）案例分析法
案例分析法是根據單位的實際情況，客觀闡述單位在管理過程中出現的問
題，采用案例分析法進行分析。它具有典型示范性，可以啟發別人的思考。其 基本要求有：明確研究對象、資料真實可靠、結合客觀實踐，從南安市居民收 支統計調查中出現的問題分析出發，提出具體的優化措施。
（二）文獻查詢法
文獻查詢就像盲人摸象，必須查詢到充分、全面的參考材料。文獻查詢可 以拓展我們的認知和研究邊界，高質量的文獻查詢是循證決策的重要基石，文 獻查詢法重要性不言而喻。
本文閱覽了國內外對于政府統計和統計質量管理的有關文獻，經過總結歸 納，綜合學者們的研究理論，將其作為研究南安市居民收支統計調查質量管理 的基石。結合自身在南安隊居民收支統計調查科的工作經歷，用南安隊作為案 例，深度解剖，總結經驗，據此探討對于居民收支統計調查數據質量管理的最 優對策。
第四節 研究思路和創新之處
一、研究思路
本文根據南安隊居民收支統計調查數據質量管理的實際狀況，分析出其存 在調查制度辦法不健全、法律條文不完善、電子記賬不完善、宣傳不到位和統 計需求和統計現狀不匹配等原因，通過借鑒北京調查隊等優秀調查隊的科學經 驗，整合南安市的人力物力財力，提出優化調查制度設計、優化電子記賬功能、 完善法規、加大宣傳、完善機構運行模式、優化記賬行為和運用大數據+等措施 措施，本文具體的技術路線如圖1.1。
二、技術路線
圖 1.1 技術路線圖
三、創新之處
本文通過調研南安隊統計調查的實際工作情況，結合全面質量管理理論， 對政府統計數據質量標準及管理內容進行了明確的界定，創建南安隊居民收支 統計調查數據質量管理流程，并從被調查戶、調查制度、輔助調查員、工作人 員等多方入手，深入研究統計調查數據從采集到錄入、審核的全過程，力求杜 絕任何降低統計調查數據質量的可能性，借此提高數據質量。
第二章 相關基本概念與理論基礎
第一節 政府統計及政府統計數據質量管理的相關概念
一、政府統計的概念
（一） 政府統計的基本概念
政府統計，是指國家機關運用各種統計方法和技術分析統計調查數據，監 督統計數據，對國民經濟和社會的發展情況提供咨詢意見等行為的統稱①。
（二） 政府統計的特征
1、 政治性。經濟社會發展的獨特作用決定了政府統計的政治性，統計管理 為政府管理提供了重要依據，政府管理的政治性也決定了政府統計的政治性。 政府統計的政治性是國家的政治性，人民的政治性。統計的最高政治就是滿足 社會可持續發展的需要，滿足維護國家和人民利益的需要，滿足構建和諧社會 的需要。
2、 公共性。統計產品是公共產品，統計的組織體系、資料來源和服務對象 都有公共屬性。只有強化政府統計的公共性目的，才更有利于政府統計工作的 開展。
3、 權威性。政府統計事關國計民生，必須具有權威性，即具有很高的公眾 信任度和廣泛的社會認可度。政府統計的權威性主要體現在以下幾個方面：首 先是數據的真實性，這是前提和基礎；第二是作用的及時性，第三是方法的科 學性，第四是工作的嚴肅性，第五是服務的公平性
4、 國際性。即在統計方法的應用過程中消除主觀色彩或政治意識形態色彩， 大膽引用國外先進的統計標準、方法、技術和手段。當然，我們也要致力于統 計理論與方法的創新，創新與應用已有的先進方法并不矛盾。
（三） 政府統計的功能
①李金昌.淺論政府統計的本質[J].中國統計,2005（12）:6-7.
1、 信息職能。統計部門運用科學思想武裝，全方位地收集、處理、存儲大 量數據，結合“大數據+”為社會提供經濟信息。
2、 咨詢職能，是信息職能定義延伸出的功能。運用統計調查單位收集到的 調查數據，為政府決策和經濟建設提供建議方案。
3、 監督職能，通過統計調查和專業分析后，能夠反映國家和社會的運行狀 態，實時監測，定期檢查，做好預警方案，從而保證我國經濟科學發展。
（四）政府統計機構的分類和方法
政府統計機構分為兩大類：國家統計機構和部門統計機構。其統計制度和 統計標準分類上區別較大。國家統計機構制度由國家統計局制定，部門統計調 查機構制度由國務院各部門制定。國家統計機構上報國務院審批備案，部門統 計調查機構上報國家統計局審批備案。
政府統計機構分為普查、抽樣調查、典型調查。
1、 普查，指為了深入獲悉某項重要的國情、國力，政府部門特意組織的大 規模全面調查，主要適用于不適合定期收集資料信息的調查。普查一般是調查 一個時間節點內社會經濟現象的總量，或者某段時期內現象的總量。普查的主 要特征有指標多、覆蓋面廣、涉及量大、時間性強，因此普查必須采用集中領 導和統一行動。例如人口普查是每十年對我國人口開展的調查。
2、 抽樣調查，指依據隨機的方式，在總體的實際數據中抽取部分進行調查， 通過概率估算的方式，依據樣本的數據推算出總體的數據指標。例如居民收支 調查是通過抽樣調查部分居民的收入和支出，統計城鄉居民的人均收入和支出。
3、 典型調查，指針對特殊的調查目的和要求，綜合分析，針對性地選取若 干具有典型代表性的單位進行調查，補充全面調查的不足。相對于其他調查， 典型調查更加靈活，通過代表性數據可以獲得詳盡深入地調查資料，還可檢驗 全面調查數據的真實性。
二、政府統計數據的質量標準
（一）政府統計數據質量的含義
統計數據質量首先指準確性，通過估量中的誤差來衡量。隨著要求提高后， 用戶需求成為衡量統計數據質量高低的最關鍵要素。政府統計數據質量的概念 趨向于多維度綜合評價。每個用戶都有不一樣的需求，那么統計數據使用的目 標也變得不同，因此統計數據質量的要求也不盡相同。①統計數據是由政府統計 單位提供的公共服務產品，統計調查的數據質量將直接影響到用戶需求的滿足 度。
二)政府統計數據質量的標準
當前世界上各個國家根據各國國情，制定了不同的標準②。
表2.1各國統計數據質量標準
國家 衡量標準
加拿大統計局 及時性、可解釋性、可取得性、適用性、銜接性、準確性
英國政府統計局 有效性、客觀性、及時性、準確性
荷蘭統計局 準確性、適用性、及時性、有效性
美國國民經濟分析局 準確性、適用性、可比性
澳大利亞國際收支統 可取得性、及時性、適用性、方法科學性的數據質量標準、
計局 準確性
韓國 可比性、適用性、時效性、可索取性、有效性、準確性
國際貨幣基金統計局 方法專業性、準確性、適用性、可取得性
總結各國統計機構對數據質量監控的要求有以下 7個標準。
1、 精度，指通過調查的樣本數據得出總體估量值和把研究總體的“正確值” 降到最低程度。它要求數據具有最小的抽樣誤差。
2、 準確性，它強調從時間、技術、人為控制及空間這四個方面入手，把統 計數據的非抽樣誤差控制在最小范圍。
3、 適用性，政府統計數據是一種“公共產品”，因此要保證統計數據最大 程度地滿足用戶需求。
4、 及時性，指最迅速地取得并發布數據。它要求提高數據采集整理的工作 效率。
①張亮亮，辛金國.大數據背景下統計數據質量內涵探索[J].統計與咨詢,2016(02):6-9.
②彭楊.論宏觀統計數據質量的研究與思考[J].北方經貿,2013(01):16+25.
5、 完整性，指必須保證統計資料的全面性，能夠滿足調查目標的需要。保 證統計對象、統計項目和統計指標的完整性。
6、 一致性，它要求統計指標要和時間順序保持一致性。
7、 經濟成本，指用最低的支出獲得調查所需的數據。在實踐中政府主要避 免人力、財力和物力重復使用，以有限的經費保證統計調查數據質量。
第二節 居民收支統計調查的相關概念
一、居民收支統計調查的概念
居民收支統計調查，即系統地跟蹤城市和農村居民的生活水平，實時掌握 城市和農村居民真實的收入水平和消費水平，準確獲悉各個收入階級的生活狀 況。精準的基礎調查數據，能讓政府有的放矢，科學地研制民生政策以及城鄉 統籌政策，在滿足國民經濟核算的同時，還可以制定更符合民生的CPI （居民消 費價格指數）權重。住戶調查數據能真實反映全體居民的生活狀況和生活水平， 是黨委政府科學決策的重要依據，與全體居民的利益密切相關。①
居民收支統計調查主要分為：人均消費支出和人均可支配收入。居民可支 配收入是居民所有消費支出和存儲積蓄的總和（居民可自由使用的收入）。詳 細的人均可支配收入明細分類如圖2.1。人均的消費支出是居民為了滿足家庭生 活需要的所有開支，即服務型消費和購買實物開銷的總和。詳細的人均消費支 出明細分類如圖2.2。②
①國家統計局福建調查總隊.住戶收支與生活狀況調查業務流程規范[Z].國家統計局福建調查總隊，2017.
②資料來源：福建省居民收支統計調查制度
居民可支配收入，
表 號：T 3 0空表
•、 制定機關書國家班計局
•、 文 號謐蓬字吃0協〕12號
.、 有效期至=2 0 2 0 ^6月
綜合機關電稱：•、 2 0 年•、 計量單位書 元士人.
指標宅稱•、 代碼•、 金額•、 指標宅稱•、 代碼•、 金額•、
甲j 乙 1.1 甲「 乙 1.1
可支配收入•、 01., 四…轉超凈蚣.、 20.
一*工資性收入•、 02., （一）轉琢性收入 21.-.
二、輕營凈收入j 03., L養老金或芻退休金•、 22.
（-）第一產業凈收入•、 04.、 2.社盤救濟和補助.、 23.,
1.敕“ 05., 3.惠農補貼.、 24.
2.林業r 06. 4.政彙性主活補貼.、 25.,
3.牧業“ 07., 5•報銷醫療費.、 26.
4.漁業“ 08., 6.外出從業人員寄巨1帶巨1收入.、 27.
（二）第二產業凈收入•、 09., 7..編養收入•、 2S.
■:三）第三士業，爭收入“ 10., 3.其他經常莢移收入•、 29.
三、財產凈收入•、 11.-. （二）轉琢性支出 30.,
（T利息凈收入•、 12.-. 1.個人所得於 31.,
（-）紅利收入 13.1 2.社吿保陰支岀「 32.,
（三）儲番性保險凈收益.、 14.H 3.外來從業人負瓷緒茶人的支出.、 33.,
（W轉讓承包土ii輕莒權程金凈收入.、 15., 4. II養支出•、 34.
伍::出邑矣星凈收入「 16.-. 5.英他經常轉灣支出「 35.,
（A）岀社其他資產凈收入、 17.,
（七）自有住房折癢手程金、 18.,
（2英鮎 19.-.
單位負責人： 填表人： 報出日期：2 0 年 月曰
圖2.1 居民可支配收入項目
居民消費支出，
.1 表 號：T 3 0 5 曩
•、 制定機關：國家班計局
•、 文 號：國遜字（2019） 101號
.、 有效期至：2 0 2 0 ^6月
綜合機關冬稱：.、 2 0 年•、 計量單宜： 元/人.
指標宅稱•、 代礫、 金額•、 指標宅稱•、 代碼•、 金額•、
甲j 乙 L.i 甲「 乙 1.1 -
:.吿民消費支出•、 01., •、 四、生活用品遁聚務 24.
鬢品煙酒•、 02., （一）家具及室內睦怖品•、 25.,
二* 03., （二）家用器具.、 26.
三*寤住•、 04.、 （三）家用紡溟品.、 27.
四、生活用品及聚務•、 05., （E9）家庭日用雜品•、 28.
五’交通和通信" 06.! ㈤個人護理用品.、 29.
六、救育.文化和娛樂•、 07., 的家庭8琢 30.,
仁醫療猱健•、 08.! 云交通通館 31.,
/乙英値用品及展第“ OS. （一）交逐 32.,
1L居民家庭消費支出.、 10.-. □通館 33.,
—-奚品煙酒•、 11.-. 六、教曹丈化娛樂•、 34.
（T盤品•、 12.-. 35.,
（二）煙酒•、 13., （二）文化和娛樂•、 36.,
（三）飲料.、 14.H 七、醫療孫憧•、 37.1
（四）飲債聚務•、 15., （一）醫療誥具及藥品•、 SB.
二林、 16.-. （二）醫療聚務•、 39.1
｛一｝衣類、 17., A.英危用品及•麻務•、 40.、
U）莠瓶 18.-. （T其他用品•、 41.H
三*居住 19.-. □其他赧乳 42、
（一）租賈帝睛魁 •、 20.
（二）住膺維修及管理、 21.-.
（三）水、電，燃料及英蝕 22..
（四】自存住房折算程金.、 23.,
圖2.2 居民消費支出項目
二、居民收支統計調查方案
居民收支統計調查內容包括住房和耐用消費品擁有情況、居民現金和實物 收支情況、家庭經營和生產投資情況、社區基本情況以及其他民生狀況、住戶 成員及勞動力就業情況、居民家庭食品和能源消費情況等。
行政轄區里的全體住戶都是住戶調查的對象，其中包括城鎮住戶和農村住 戶，也包括家庭式的住戶和集體式的住戶。
樣本的抽選是嚴格遵循國家統計局樣本輪換方案及其實施條款執行。在各 縣（市、區）內，按照層級順序確定村（居）委會單位、被調查居民區、居民 區住戶，抽選調查樣本、確定調查樣本、落實調查樣本，并對該工作過程實施 動態管理。不同行政層別的樣本由高于樣本級別的政府機關抽選，比如國家統 計局可以抽選由省級住戶調查隊負責的村級單位樣本，省級調查隊可以抽選分 縣市負責的村級單位樣本。國家統計局對抽樣工作進行統一指導，總隊主要負 責落實現場抽樣工作，市縣調查隊需要配合協調相關事宜，嚴禁調查隊再未經 過審批下更換被調查小區或者被調查住戶。調查員需要在固定的時間段分別追 蹤記載被調查住戶的變動信息，嚴格遵循動態管理原則，實時更新樣本的基本 信息。
居民收支統計調查主要采用日記賬為主，問卷調查為輔的調查方法。日記 賬形式分為紙質賬本和電子記賬。采用記賬方式采集的項目主要是居民的收入 和消費開銷的實際情況，每天都需要實時記賬，一個月為一個周期，報送給統 計單位。住戶成員及勞動力從業情況等調查內容，則使用問卷調查的形式，一 個季度為一個周期，報送給統計單位。原始數據采集完畢，統計單位的專業人 員負責對數據進行編碼、審核，采用國家統計局要求的格式錄入到系統里，相 關人員審核通過后上報給上一級統計部門。
統計數據的發布，要有嚴格的管理權限，如縣級統計單位只能發布該縣的 統計調查數據，統計單位還需要對數據的有關情況合理解讀。居民收支調查結 果是每個季度發布，其他的調查結果是年度發布。
三、居民收支統計調查的組織結構
居民收支統計調查采用逐級下達的模式，由國、省、市、縣的模式展開調 查，而調查數據則是從下往上逐級匯報。被調查戶嚴格遵循統計調查制度要求, 仔細登記家庭每日收支情況，月底由負責該調查區域的輔助調查員（由統計機 構選聘的臨時工作人員，主要負責協助被調查員填寫數據以及初步審查工作） 收集本區域抽中被調查戶的月份記賬冊。輔助調查員對收集來的數據進行審查 后，交給縣級統計機構。局內專業人員對記賬資料進行復查，然后按《記賬項 目編碼》把記賬內容翻譯成專業編碼并錄入到國家統計局數據資料處理庫。經 過數據庫二次查核校訂后，將數據報往市級統計機構，市統計機構在第三次查 核校訂后報往省級統計機構，省統計機構做最后一次查核校訂后報往國家統計 局。最后，有關統計單位根據調查數據發布的權限和流程發布數據。
調查項目 項目審批
—> 調查組織
—> 調查數據
—> 調查結果
—> 調查項目
—>
設計階段 備案階段 實施階段 處理階段 發布階段 評估階段
圖2.3 住戶調查業務流程
第三章 南安市居民收支統計調查數據質量管理現狀
2007 年，國家統計局為適應形勢發展需要，把原城調隊、農調隊、企調隊 的管理體制進行改革，南安調查隊應運而生。南安市轄區里共有 21 個鄉鎮、3 個街道、2個鄉和1個經濟開發區，其中有32個社區和384個行政自然村。因 地勢狹長，各地區經濟發展各不相同。居民收支統計調查，可以直接反映人民 的收入和支出水平，是國家統計局的重點民生調查項目，政府關于收入分配和 社會保障等相關民生政策都需要根據居民收支統計調查結果制定。
2013 年，根據國家統計局文件指示，把城鎮和農村合二為一，實施統一的 調查制度，統一數據標準(包括樣本抽選，指標要求，評估核算)。城鄉住戶 調查一體化改革是把理論和實踐結合的重要科學舉措，為統籌城鄉發展，構建 和諧社會做出了巨大貢獻，并提高了居民收支統計調查數據質量。通過更加公 平透明的發布體系，準確反映居民收支情況，監測城鎮和農村人口的生活水平， 客觀反映城鄉之間、不同區域、不同群體之間的收入差異及變化，改善民生政
①
策。
2018 年，南安調查隊深入一線，做好樣本管理，執行“下鄉周”制度，與 被調查戶多交流，杜絕“機關化”傾向；將隨機抽查、重點抽查、“回看”復 查等方式列入南安隊專業數據質量檢查方案。制定全年業務培訓計劃，完善系 統培訓和重點指導相結合的培訓方案，多措并舉提高記賬戶、輔調員和統計員 的業務水平以及推廣E記賬軟件的使用。南安隊居民收支統計調查從被調查戶、 調查制度、輔助調查員、工作人員等多方入手，深入研究統計調查數據從采集 到錄入、審核的全過程，力求杜絕任何降低統計調查數據質量的可能性，借此 提高數據質量。
第一節 南安市居民收支統計調查實施現狀
一、南安市居民收支統計調查網點分布情況
南安隊的樣本抽選嚴格遵循國家統計局樣本輪換方案及其實施條款執行。
①馬建堂.大力推進城鄉住戶調查一體化改革J].中國統計,2012(03):1. 在南安市內，按照層級順序確定村（居）委會單位、被調查居民區、居民區住 戶，抽選調查樣本、確定調查樣本、落實調查樣本，并對該工作過程實施動態 管理。嚴禁調查隊再未經過審批下更換被調查小區或者被調查住戶，調查小區 確定后，五年內不能變更，住戶樣本的替換實行報批制。每個季度調查員要對 樣本住宅內的住戶情況變動進行追蹤，及時更新基礎資料。
南安市共抽取15個調查小區（2017年抽取，2017年12月開始執行，為期 5年），每個調查小區分別抽選10戶被調查戶，并聘用一名輔助調查員，南安 隊共有150戶被調查戶。表3.1是南安市居民收支統計調查小區的分布表格。①
表3.1 南安市居民收支統計調查小區分布表
序號 統計用區劃代碼 調查小區名稱 鄉鎮名稱 抽選樣本數
1 350583001001 溪美社區居委會 溪美街道 10
2 350583001009 崎峰社區居委會 溪美街道 10
3 350583002004 柳東社區居委會 柳城街道 10
4 350583002203 霞西村委會 柳城街道 10
5 350583003210 李東村委會 美林街道 10
6 350583003217 溪二村委會 美林街道 10
7 350583110202 湖內村委會 樂峰鎮 10
8 350583113202 前峰村委會 洪瀨鎮 10
9 350583113218 大洋村委會 洪瀨鎮 10
10 350583114209 仁科村委會 洪梅鎮 10
11 350583115208 梅元村委會 康美鎮 10
12 350583116211 玉湖村委會 豐州鎮 10
13 350583118004 金莊社區居委會 官橋鎮 10
14 350583119217 文斗村委會 水頭鎮 10
15 350583200208 三凌村委會 眉山鄉 10
二、南安市居民收支統計調查人員配置情況
南安市居民收支統計調查人員配置由南安調查隊的領導、工作人員及輔調
①資料來源：南安市居民收支統計調查隊的輔助調查員信息情況一覽表 員組成。南安市居民收支統計調查共有15個調查小區，每一個調查小區配備一 名輔助調查員，專門負責該調查小區的基礎數據采集、初審等調查工作以及幫 助被調查戶填寫數據。
南安隊居民收支統計調查共有3名專業人員，其中2人負責對收集來的數 據錄入、審核，另外一負責人進行二次審核并上報領導，南安調查隊領導對最 后的數據質量進行把關，由此形成環環相扣的質量監督機制。圖3.1是南安市的 居民收支統計調查隊的隊伍信息。
第二節 南安市居民收支統計調查數據質量管理措施現狀
一、輔助調查員考核辦法
輔助調查員工作水平的高低直接影響著調查數據的真實性和準確性，因此 完善和強化南安市城鄉住戶調查工作激勵機制勢在必行。
2019 年南安隊居民收支統計調查依據《住戶收支與生活狀況調查方案》， 從人工記賬本和電子記賬的綜合水平、專項調查工作和下鄉訪戶工作的完成情 況等方面，綜合考核。制定了南安市居民收支統計調查輔助調查員考核辦法， 借此對輔助調查員進行考查。
輔助調查員考核辦法共100分，其中數據采集工作占比百分70，基礎工作 占比百分 30。每個季度統計一次分數，年度考核是四個季度平均分值。全年考 核分值達到90分（包含90分）以上者，根據得分排名情況評選出一等獎1名，
二等獎2名，三等獎數名，并給予相應等次獎金獎勵。
基礎工作要求：訪戶工作（10 分）：按照規定進行訪戶，規范化地認真登 記訪戶臺賬和填寫問卷；工作紀律（10 分）：不得無故缺席輔助調查員季度例 會、集中互審會等會議；完成交代的其他工作（10 分）：根據要求，認真完成 相關的專項調查、信息采集等工作。①
表3.2 數據采集紙質資料評分表
考核項 具體要求 分值 扣分情況
及時性 逐月按時入戶分發、收回、報送紙質 15 遲報
賬本問卷
收支平衡 10 收支明顯與家庭情況不符
數量、單位、項目摘要、收入項目、 10 任一項缺失
日期、成員姓名和金額
準確性 10 收入漏記
漏記、混記 5 家庭常用項目漏記
5 混記
真實性 各項收入由記賬戶自己填寫，不得用 10 隨便代替記賬戶修改補記收入
鉛筆記賬 5 鉛筆記賬
表3.3 數據采集電子資料評分表
考核項 具體要求 分值 扣分情況
及時性 提醒電子記賬戶及時錄入電子賬 15 連續4天及以上未錄入
收支平衡 10 收支明顯與家庭情況不符
指導電子記賬戶準確錄入每筆數據 10 支出數量、金額明顯超標，收入 項目摘要、姓名錯填
準確性 10 收入漏記
漏記、混記 5 家庭常用項目漏填
5 混記
真實性 各項收入由記賬戶自己填寫 15 隨便代替記賬戶修改補記收入
①資料來源：南安市輔助調查員考核辦法
二、建立住戶收支與生活狀況調查制度
2018 年南安居民收支調查隊依據國家統計局頒布的《住戶收支與生活狀況 調查方案》，相應出臺了《南安市住戶收支與生活狀態調查制度》。（以下簡 稱《制度》）①。
《制度》明確了統計調查的方針，即全方位、精準、及時地掌握城鄉居民 收入、消費及其他生活狀況，客觀監測不同收入階級居民的生活水平和收入分 配格局，為研究制定城鄉統籌政策和民生政策提供基礎數據，更好地滿足國民 經濟核算和居民消費價格指數權重制定的需要，依照《中華人民共和國統計法》 規定開展住戶收支與生活狀況調查。
《制度》確認了統計調查的實質，即家庭消費情況、住房及消費品占有情 況、居民現金收支情況、社區基礎情況和其他民生情況、住戶勞動力就業情況、 生產投資及家庭經營情況等。制度通過記賬項目、問卷方式、指標匯總三個手 段更加詳細劃分調查的內容。
《制度》明確了調查流程。
1、 抽選調查樣本，主要包括籌劃住戶調查抽樣方法、挑選和評估擁有代表 性的調查網點、對選中的調查網點進行摸底調查、在該調查小區里抽選被調查 戶并落實具體現場工作。抽選樣本必須做到，擁有95%的置信區間內，將抽樣 的誤差控制在 33%以內，樣本才具有典型代表性。所有調查小區需用同一套抽 樣框架，運用多層抽樣方式和分階段隨機的抽樣方式，抽選被調查戶。五年內 不得更換抽中的調查小區。
2、 采集數據，數據采集主要分為現場實地調查、錄入數據和校訂審核三個 步驟。被調查戶通過日記賬和問卷調查互相配合的方法提供原始數據，原始數 據主要有樣本基礎信息、被調查戶記賬信息和問卷信息。南安調查隊對原始數 據進行編碼，通過國家統計局編制下發的數據處理程序，逐一錄入原始數據， 并且對錄入數據進行初步審核。
3、 數據上報，通過網絡直接上報，多層級共享數據的功能。
4、 數據處理，對數據進行審核編碼，錄入系統，然后進行加權匯總，最后 評估數據的方式。依據調查樣本的數據和相應權數總結出分市縣的居民收支數 據。
① 資料來源：全國住戶生活狀況抽樣調查方案
5、數據質量控制，居民收支統計調查運用全面質量管理理論，科學設計方 案，規范樣本的抽選，系統組織培訓，全面監管流程，高效監督審查。通過電 話回訪方式，每個季度隨機抽選50個被調查戶，評估和校正住戶調查樣本的典 型代表性，通過審核和分析原始數據，對各地住戶調查專業工作的各個環節量 化考核。警醒南安市居民收支統計調查隊，提高統計調查的業務水平，加強對 調查過程的各個環節監督、檢查和驗收，實時上報數據。
《制度》明確了南安居民收支調查隊專業負責人的調查工作要求。
1、 常入戶勤指導。確保原始數據采集規范性和準確性，為提高調查數據質 量做好鋪墊工作。正因如此，須切實加強基層基礎工作，南安隊居民收支統計 調查科工作人員每季度訪戶指導工作頻率不低于三次，認真落實業務登記制度。
2、 規范編碼錄入。依據國家統計局住戶調查方案限定，原始數據錄入編碼 需要由各級調查隊住戶調查專業人員負責，需保證住戶調查數據編碼分類的精 確性，從源頭提高數據質量。如遇到調查力量嚴重不足，可聘用若干專業技術 過硬且負責任的輔調員，定期對其進行專業技能培訓和考核，淘汰考核不合格 的輔調員，不得出現輔調員錄入和被調查戶自己編碼的情況。
3、 加強審核把關。加強審核，認真把關，進一步提高源頭的數據質量。為 確保審核時間，居民現金和實物收支日記賬實行“分月錄入，按季結算”原則， 每季度錄入不少于兩次，在錄入過程中進一步加強編碼分類審核，及時將記賬 情況反饋給各調查村居（社區）、調查戶，有效提高記賬質量。
4、 數據規范使用。居民收支統計調查數據是關系國計民生的一項重要統計 調查指標，為確保調查數據銜接性和使用的規范性，住戶調查數據，未經總隊 審定反饋，不得擅自對外公開使用。
5、 賬表妥善保存。住戶調查基層賬表和訪戶手冊是統計調查重要的原始憑 證，由縣級調查隊統一存檔，妥善保管。明確調查小區的原始資料，賬本、問 卷、審核修訂說明等基層賬冊原始資料保存期為三年，調查小區圖、建筑物清 查表、住宅名錄表以及調查小區替換申請和批復等保存期為五年。逾期資料在 專人監督下集中化漿銷毀。調查數據電子資料要及時轉換文檔文件，長期妥善 保存。
三、建立下鄉入戶辦法
原始數據采集工作是統計調查的源頭，也是提高數據質量的重中之重，因 此如果能夠獲得被調查戶的信任，將會大大提高原始數據的真實性。被調查戶 的協作能力成為了入戶調查信息的關鍵。下鄉入戶就是為了有效獲得被調查戶 的信任，增強雙方默契和協作能力，在調查員和被調查戶之間建立溝通的橋梁， 以此提高原始數據的質量。南安調查隊根據國家統計局文件指導，制定出臺了 《南安調查隊居民收支統計調查入戶辦法》，針對具體的下鄉入戶的內容和要 求，相對應地制作出精確和詳細的章程。
入戶辦法詳細地解釋了下鄉訪戶的宗旨和意義，與被調查戶多溝通，積極 開展思想教育工作，以此消除被調查戶的擔憂和困惑，提高被調查戶的積極性， 指導被調查戶記賬，以此保證原始數據能夠如實反映家庭收支狀況。
入戶辦法確認了居民收支調查負責人的工作內容。
1、 了解被調查戶的家庭基本情況。深入基層，掌握被調查戶的家庭情況， 重點了解其收入來源、人口、就業情況、房車、婚嫁喪娶和居住環境等收支情 況，清楚掌握被調查戶收支數據波動的緣由，指揮若定，用已掌握的信息判斷 被調查戶的記賬信息是否精準。
2、 對被調查戶進行業務培訓。工作人員須對調查方案了如指掌，把方案轉 化成簡單易懂的話語向被調查戶講解，因地制宜（如被調查戶普通話交流不方 便，可讓本地專業工作人員負責講解），對于被調查戶提出的問題，端正工作 態度，耐心為其答疑解惑，指導被調查戶充分掌握記賬的規范及要求，確保原 始數據的真實性。
3、 指導被調查戶做好賬后審查修正工作。遵循“七有七無”標準記錄每一 筆收支賬目，認真核實記賬工作是否合規。重點審查記賬筆數少的，嚴防出現 回憶記賬、混合記賬等問題，及時糾正記賬錯誤。
入戶辦法規定了入戶的頻率。居民收支統計調查專業人員每個季度訪戶工 作的頻率不少于三次，輔調員每周至少入戶指導一次。對于部分文化素養不高， 家庭生活狀況復雜，記賬水平較低和身體有缺陷的被調查戶，工作人員須提高 入戶次數。居民收支統計調查的專業人員需要每個月按時訪戶，回收上個月的 記賬本并發放這個月的新記賬本，認真地將下鄉入戶的情況在《住戶調查訪戶 手冊》上登記。每一次訪戶都需要把訪戶內容、時間、發現問題、目的和解決 方案，登記在《訪戶手冊》。
四、建立住戶調查應用系統
住戶調查應用系統簡稱電子記賬，主要由體驗記賬端、手機記賬端、問卷 記賬端、PC采集端以及住戶調查平臺組合，運用電子化網絡化的調查應用系統 進行數據采集處理和調查組織管理。
住戶調查應用系統的優勢在于：
1、 記賬方式更高效。記賬方式從原來的紙質記賬轉為使用智能手機或平板 電腦記賬，不僅調查戶記賬效率高，專業人員能隨時查看、及時審核，降低差 錯率，并且家庭成員之間還可以互相共享記賬信息，實現同一賬戶多人使用的 功能。這樣做既打消了原來紙質記賬時調查戶不想讓輔助調查員看到自己家庭 信息的顧慮，又能保證記賬質量。
2、 記賬操作更便捷。“e記賬”具有模塊記、快速記、歸類記、模糊記， 可以對所有賬目進行分類查詢、修改和刪除。對調查戶家庭來說最主要的功能 是能生成收支分析圖表，對于收支的比例會給出一定的建議，也就是說對調查 戶的家庭理財有一定的幫助，把“為國記賬、為民理財”的真真正正落實到實 處。
3、 記賬監測無時差。專業負責人在平臺上可以實時監測記賬戶的每筆記賬 信息，當遇到記賬進度、錯誤賬目等復核信息可以及時通過電話、微信與記賬 戶溝通，并且提高了月度訪戶工作的針對性，數據審核與記賬同步完成，從而 提高數據質量。
4、 記賬筆數有提升。從2018年6月份后南安隊居民收支統計調查的電子 記賬戶突破50%，到11月份覆蓋54%的記賬戶，同比戶記賬平均記賬筆數增長 明顯，并且在持續提升。
利用電子記賬做好南安市居民收支調查數據采集各項工作。做好電子記賬 開戶和輔導，及時監督和管理記賬情況，科學使用PAD等電子產品進行問卷調 查，針對被調查戶、輔助調查員及專業負責人定期組織系統性全面性的培訓指 導，創建及維護用戶賬號，實時做好數據采集、錄入、審核和上報等工作。專 業負責人需鼓勵被調查戶使用電子記賬，實時提醒及指導被調查戶記賬，日常 審核電子記賬數據。
住戶調查應用系統默認是1個管理員賬號，最多只能設置3個，各個單位 可根據需要設置。南安地區的專業負責人、被調查戶、輔助調查員都分別設置 了賬號，賬號專人專用，無法多人共用。注冊賬號必須采用實名制，每個賬號 都需要完整輸入姓名、手機、職務、黨員信息等資料，并填寫所在區域、負責 工作、工作內容。一旦用戶信息有所變更系統會第一時間更新。遇到用戶換崗 或者離職，管理員需要及時撤銷該用戶的權限，并收回調查設備，系統將會自 動清除其個人調查數據；用戶設備丟失時，管理員需要重置密碼登錄，嚴禁數 據外泄。
積極動員被調查戶采用電子記賬，遵循量力而行、盡力而為、注重規范和 強調質量的原則，避免出現為了政績只追求電子記賬推廣比例、電子記賬代記 等違規行為。專業負責人須盡快完成核對電子記賬、退回錯誤數據、對數據進 行編碼、核實超界數據等工作，最遲應在10個工作日內完成。①
圖3.2 福建省各市電子記賬戶的推廣數據
就 S1
空記賬戶耀 =切換圉表 BM7:
2030 02 2J (*1：04：49
4W0E （注唱）令日5SK砂 今日如用戶 上月贈訥車 電和你ttttl
總計 150 70 80 1 0 100% 55.33%
監 ISO 70 30 1 0 100% 53.33%
控
圖3.3 南安市電子記賬戶數據
第三節 南安市居民收支統計調查數據質量管理成效
①資料來源：南安市居民收支統計調查隊E記賬情況統計 一、完善規章制度，加強自我建設
南安調查隊出臺了《南安住戶收支與生活狀態調查制度》，從實際出發， 對統計調查一系列流程做了詳細解釋，結合業務培訓和考核競爭制，明確個人 工作職責，完善了調查隊規章制度，提高了調查隊的工作效率和積極性，規范 調查隊的工作行為。 2019年南安調查隊對陳秀甘等8名優秀輔助調查員進行表 彰，希望受表彰的同志再接再厲，求真務實，再創佳績。請全體輔助調查員進 一步樹立責任意識，努力工作，共同做好居民收支調查工作。
二、加強交流，鞏固與被調查戶關系
南安調查隊頒布了《南安調查隊下鄉入戶辦法》，通過下鄉入戶辦法，了 解被調查戶，調查被調查戶的真正難處，做實事，深入群眾，不做形象工程， 真正做到感同身受，設身處地為群眾解決問題，提高被調查戶的信任，爭取被 調查戶的積極配合，從源頭上確保原始數據的真實性和準確性。
三、南安居民收支統計調查數據質量卓有成效
自城鄉一體化改革以來，南安調查隊加強統計調查數據質量管理，居民收 支統計調查有序開展，從而提升了南安市統計調查數據質量。
數據結果顯示，南安市2015年至2019年居民人均可支配收入年平均增長 率為8.26%，人均消費支出年平均增長率為6.92%。大體上較為準確地反映了南 安市居民收入和消費情況，為全市民生及相關政策的制定提供了有效的數據參 考。（詳細的調查結果見表3.4、表3.5）①
表3.4 2015年-2019年南安市居民人均可支配收入
單位：元
全體居民 城鎮居民 農村居民
收入 增速 收入 增速 收入 增速
2015年 27004 7.50% 36566 7.30% 16790 8.50%
2016年 29112 7.80% 39093 6.90% 18250 8.70%
2017年 31679 8.80% 42541 8.80% 19864 8.80%
①資料來源：《南安統計年鑒》
2018年 34377 8.50% 46048 8.20% 21631 8.90%
2019年 37365 8.70% 49340 7.10% 23698 9.60%
10.00%
9.00%
8.00%
7.00%
匚 AAO/
2015 年 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年
全體居民增速 7.50% 7.80% & 80% & 50% & 70%
城鎮居民增速 7.30% 6.90% & 80% & 20% 7.10%
Y-農村居民增速 & 50% & 70% & 80% & 90% 9.60%
表3.5 2015年-2019年南安市居民人均消費支出
單位：元 全體居民 城鎮居民 農村居民
消費支出 增速 消費支出 增速 消費支出 增速
2015年 18895 6.10% 24413 5.50% 13002 7.70%
2016年 19964 5.70% 25470 4.30% 13972 7.50%
2017年 21155 6.00% 26687 4.80% 15137 8.30%
2018年 22737 7.50% 28804 7.90% 16111 6.40%
2019年 24859 9.30% 31306 8.70% 17501 8.60%
10.00%
9.00%
8.00%
7.00%
6.00%
5.00%
4.00%
JZ
2015 年 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年
全體居民增速 6.10% 5.70% 6.00% 7.50% 9.30%
城鎮居民增速 5.50% 4.30% 4.80% 7.90% & 70%
■•-農村居民增速 7.70% 7.50% & 30% 6.40% & 60%
第四章 南安市居民收支統計調查數據質量管理存在問題
及原因
南安隊居民收支統計調查數據基本上能精確反映南安市的居民收支水平， 反映南安市的經濟發展情況。盡管南安調查隊在數據質量管理上投入大量的精 力，出臺一系列的管理措施，數據質量不高、公眾質疑調查結果等情況還是屢 見不鮮，南安市居民收支統計數據質量管理的措施效果依然不理想。本章運用 全面質量管理理論，通過分析數據從采集到發布的全部流程，追本溯源，力求 找出問題的原因。
第一節 南安市居民收支統計調查數據質量管理存在問題
一、數據采集水平不高
被調查戶直接提供的原始記賬數據是整個調查的源頭，原始數據的準確性 嚴重影響統計調查結果，也是最為復雜難以管控的環節。
（一）“回憶賬”頻發
當下生活節奏較快，事情相對較多，很多被調查戶經常沒有辦法及時記錄 家庭的每一筆支出，經常出現“回憶賬”（指無法及時記賬，導致事后只能通 過回憶來記賬，經常無法準確記錄及漏記少記）。回憶記賬總是難免導致數據 偏差，被調查戶的支出項目，經常“四舍五入”填入記賬本。如菠菜價格是 12 塊一斤，被調查戶經常為了方便記成10塊一斤，價格雖然只差了兩塊錢，但是 其中的差幅達到了16.7%，這在統計學上是非常大的差幅。
（二）部分被調查戶責任心不強
現在的人們越來越重視隱私，很多被調查戶不愿意把所有項目記入賬本里， 導致虛報、瞞報、漏報和錯報的情況。居民收支統計調查不同于普查這類的調 查方式，數據的采集沒有法律約束，都是靠被調查戶的責任心。調查隊在管理 被調查戶上，只能通過跟鄉鎮單位反映情況，以及物質獎勵被調查戶，方式非 常有限，無法從根本上提升被調查戶的責任心，所以虛報、瞞報、漏報和錯報 的情況屢見不鮮。如某調查小區的一位被調查戶，經常態度惡劣，為了拿記賬 報酬，應付了事，敷衍記賬，記賬筆數比平均水平低很多。
（三）下鄉入戶辦法效果一般
下鄉入戶辦法在其實施過程中，存在著許多問題，未能精確提高統計調查 數據質量。首先，下鄉入戶的時間只能選在被調查戶非工作時間（周末或者晚 上），占用被調查戶的休息時間和精力，這會讓被調查戶反感，增加了工作難 度，影響數據采集；其次，根據規定，需要熟悉調查戶的家庭情況，被調查戶 的隱私會受到影響。現代生活中，人群往往更傾向于獨居，不愛被打擾。入戶 調查極其容易引發被調查戶反感，讓他們戒備心理不斷加強；最后為了應付上 級檢查，個別工作人員并未實際入戶指導，而是編造內容，使入戶辦法流于形 式。
（四）被調查戶水平參差不齊，難以統一指導
為了最后調查數據準確性，首先要保證抽樣調查的樣本全面性，不管是什 么社會階層都要顧及到，因此被調查戶的身份都是各式各樣。指導被調查員學 習記賬行為的難度也很大。
二、數據審核不夠嚴謹
輔助調查員一人負責10個被調查戶，工作量大，易失誤。數據采集之后， 由輔助調查員收集后，通過初步審查匯總到居民收支統計調查隊。原始數據的 初步審核是居民收支統計調查數據質量的關鍵步驟之一。南安市居民收支調查 隊總有15個調查小區，每個小區配有1個輔助調查員，每個輔助調查員每個月 負責收集本調查小區的10個被調查戶賬本。輔調員須對其所負責調查小區內的 十個被調查戶的記賬內容，嚴格審查，找出不真實的數據，然后進行編碼（編 碼由六位數字組成，總共有一千多項的分類）。被調查戶一個月平均的收支記 賬的筆數在93筆以上，因而輔助調查員總共需要編碼930筆以上。這非常考驗 輔調員的精力和耐心，若是輔助調查員在編碼的時候編錯了，也將會對數據造 成非常大的影響。如311041是食用植物油的編碼，311051是鮮菜的編碼。兩者 之間的價格相差非常大。隨便一個編碼輸錯，對于居民收支統計調查的數據質
量影響顯著。
南安市居民收支統計調查隊的輔助調查員信息如下圖。①
輔助調查員的學歷
分比 有效百分比 累積百分比
仃效 初中 4 26.7 26.7 26.7
高中 7 46.7 46.7 73.3
大專 4 26.7 26.7 100.0
15 100.0 100.0
輔助調查員年齡段
1分比 有效百分比 累積百分比
有效 30歲以下 1 6.7 6.7 6.7
30歲到40歲 5 33.3 33.3 40.0
40歲到50歲 4 26.7 26.7 66.7
50歲到60歲 4 26.7 26.7 93.3
60歲以上 1 6.7 6.7 100.0
合計 15 100.0 100.0
圖4.1 南安市居民收支統計調查隊的輔助調查員學歷、年齡段信息頻率
輔助調查員是否黨員？
頻率 『分比 有效百分比 累積百分比
有效 是 8 53.3 53.3 53.3
否 1 4&7 46.7 100.0
15 100.0 100.0
輔助調査員是否是村干邸
『分比 「效百分比 累積百分比
有效 是 14 93.3 93.3 93.3
否 1 6.7 6.7 100.0
frit 15 100.0 100.0
圖4.2 南安市居民收支統計調查隊的輔助調查員黨員、村干部信息頻率
①資料來源：南安市居民收支統計調查隊的輔助調查員信息情況一覽表
綜上圖可以發現：南安市居民收支統計調查隊的輔助調查員15人中，初中 4人、高中7人、大專4人，學歷水平較低；30歲以下1人，30歲到40歲的5 人、40歲到50歲4人、50歲到60歲4人、60歲以上的藝人，可以看出，50 歲以上的占比33%，輔助調查員年齡偏大；黨員8個、非黨員7個，黨員非黨 員比例差不多；村干部14人、非村干部1人，村干部比例極高。
輔助調查員的工作是采集數據，并且編碼審核，工作量相當大。南安市居 民收支統計調查隊的輔助調查員存在年齡過大，學歷過低等問題；大部分都是 村里的干部，身兼多職，輔助調查員的工作只是兼職，除了這個工作外，還需 要做很多村里的工作。如果是黨員，還需要參加黨建活動，休息的時間非常有 限。
三、調查隊資源調配不合理
（一） 專業人員配備不足
專業調查工作人員需要錄入五千多筆左右記賬數據，并對數據進行審查工 作，在審計核實記賬內容是否規范基礎上，還需要檢查輔調員的編碼是否準確 無誤，其操作枯燥，工作量大，內容形式又多，需要良好的細心和責任心。如 在輸入數據時輸錯了，或者是審查數據的過程中疏忽了，都會直接影響調查數 據的準確性；人員配備上，負責南安居民收支統計調查的工作人員總共有3名， 但是除了要負責居民收支統計調查外，還要兼任黨建、扶貧等其他業務工作。 因此，人員配備不足，進而影響到居民收支統計調查的數據質量。
（二） 缺乏科學培訓機制
輔助調查員培訓每年只有一次，內容上基本千篇一律，都是一些調查制度 和規范要求的培訓，每一年培訓的東西都沒有變過；輔助調查員的水平參差不 齊，接受能力差異巨大，培訓不能因材施教，趨于籠統，無法考慮到所有輔助 調查員的具體狀況；培訓過于形式化，過于重視理論，而忽略了實踐和科學性。
（三） 指標分類繁雜
居民收支統計調查內容包括家庭生活的各種瑣碎開支和收入，只要是有收 支項目都要調查，調查方案里，指標分類有一千多種，尤其是開銷方面，分有8 大類，22中類，79小類，218基本分類。就拿水果來說，調查方案里要求被調 查戶需要把水果進行分類然后記賬，購買了多種水果也要分開來記錄，這就要 求被調查戶要記著買的水果種類，各個水果種類的數量和價格，這樣極其容易 造成錯記、漏記和混記。然而當要對數據進行編碼時，系統又把所有水果歸納 為同一編碼，（編碼為311111）。如此繁雜和細化分類，無法實現其實際意義, 也增加了小類指標的抽樣誤差，給記賬戶增加了記賬負擔，直接影響到統計調 查數據質量。
四、電子記賬待完善
（一） 程序功能有待完善
1、 兼容性擴展性不足。一是缺少可以方便、快捷自動同步支付寶、微信錢 包端等支付軟件的收支數據，在軟件上直接生成日記賬的功能，不利于記賬便 利性。二是部分功能還有待完善，條碼記、語音記和照相機目前還無法運用到 實際記賬活動中；口語化、方言化的品名錄入，導致系統準確識別困難，無法 進行編碼，增加了審核修改工作量；錯別字和計量單位認識模糊，主要體現在 一些文化程度不高的記賬戶身上，較難得到改善。三是在審核過程中，錯誤數 據需要退回修改再次上報，頻繁地聯系記賬戶讓其進行操作，極易引起記賬戶 的反感和抵觸心理；記賬錯漏記難以發現。
2、 人機交互不方便、不便捷。一是翻看之前的記賬記錄不方便，記賬幾個 月以后，再翻看之前的帳頁仍需要手動下翻，逐一查找，不能選擇具體月份詳 細查看。二是輸入法有待完善，部分老年記賬戶文化水平偏低，絕大多數不會 使用拼音、五筆等輸入法，由于手寫收入法并不是該軟件自身擁有的，需要借 助手機內調出輸入法，這對于他們來說很困難，影響收支調查的數據質量。
（二） 調查戶“兩缺陷”
1、 調查戶法律意識不強，對統計意義認識有限。被調查戶越來越注重隱私, 部分記賬戶有意隱瞞真實收入情況，配合住戶調查的主動性和積極性不高，頻 繁延遲上報，極大影響數據的真實性和及時性。
2、 記賬規范難。一方面，難以及時記賬。對記賬戶來說，每日記賬的習慣 較難養成，常有記賬戶3-4天記一次，個別記賬戶時間間隔更久；另一方面，漏 記、混記難解決。收入賬中的農村養老金、糧食直補、銀行利息等較易被忽略, 加上老人對子女的收支狀況不夠了解，超市購物、網購等交易被混淆，家庭成 員生活收支也是被漏記、混記的重點區。
（三）輔調員“三難”
1、 輔調員兼職較多成為住戶調查輔調員管理的瓶頸。住戶輔助調查員本身 大多是所在村（居）干部，村會計、村統計受聘于村（居），或從事其他行業, 他們日常承擔了大量和繁瑣的行政業務，參與調查工作的精力不足。
2、 輔調員對轄區內樣本戶管理減弱。電子記賬簡化了流程，數據直接上傳, 減去了輔調員上門收賬本的工作，但也弱化了輔調員職能，缺乏面對面交流， 減弱了對樣本戶的管理效果，不利于掌握記賬戶信息變動情況。
3、 輔調員調查補貼過少，無法發揮其積極性。目前，南安市輔調員工作補 貼每月300元，整體補貼標準偏低。統計調查部門對調查數據的高要求和低補 貼形成反差，一定程度影響了輔調員的工作積極性。
五、數據發布不合理
數據公共服務錯位。作為政府的公共統計機構，南安調查隊職責里包括滿 足社會對統計調查數據需求，但目前來看，政府統計部門更傾向于為各地自己 的地方政府提供數據服務，缺乏對于社會公共服務的關注。
數據獲取不夠便捷。南安市居民收支統計調查數據主要從以下幾個方式獲 取信息：通過泉州市統計信息網：http://jj.quanzhou.gov.cn/，點擊“進度數據"， 之后點擊“年度數據”板塊，查詢南安市居民收支統計調查的相關信息；也可 以通過南安市政府門戶網站http://www.nanan.gov.cn/，點擊“政務公開”，然后 點擊“統計信息”查詢；還可以通過《泉州統計年鑒》、《泉州統計月報》、 《南安統計年鑒》、《南安統計月報》等查詢。但是紙質材料屬于內部材料， 沒有公布，政府網站又信息較多，不易查詢。
數據發布缺乏時效性。南安市居民收支統計數據發布分為季度和年度發布, 傳統傳媒上，居民收支統計年度調查數據要在每年十月份印刷完成，時間跨度 非常長，無法發揮數據的時效性。
數據解釋力度不夠。南安市政府門戶網站中統計板塊只有“統計年鑒和統 計公報”和“統計月報”兩個模塊，相對于其他機構模塊較少，南安調查隊對 數據的解釋力度非常薄弱，對居民收支統計數據的解讀更是少之又少，社會各 界無法了解數據。總的來說，數據不夠透明，半遮半掩的狀態。①
社會公眾對統計數據的誤解。通過抽樣調查得到樣本數據，分析出總體數 據的準確值是無法預知的，群眾對數據評價往往會拿自身實際收支進行對比， 主觀性太強。如果有群眾看到居民收支統計調查的數據與自身真實的收支情況 相差較大，就會質疑數據的準確性和公正性。如2015年-2019年南安市全體居 民人均可支配收入年平均增長率為&26%，不少群眾表示自己實際收入的增長速 度要比& 26%低很多，自己收入被迫提升。
第二節 南安市居民收支統計調查數據質量管理問題的原因剖析
一、法律條文不完善
統計法出臺許多條文，對統計質量做了規定。如《第七條》和《第十條》 雖然要求統計調查對象須遵循國家法律法規，及時提供完整和真實準確的統計 調查需要信息，不能延遲上報、拒絕上報統計信息，不能以不實的資料信息換 取利益所得和職位晉升。但是統計法并沒有規定個人違反統計法將受到什么處 罰。只明確了配合調查的責任，卻沒有明確觸犯法律條文應受到的懲罰，缺乏 精確量刑，會造成統計調查對象的僥幸心理，從而影響到統計調查數據質量。
《統計法實施條例》里規定統計調查對象提供的統計信息，需要填報人和 單位領導簽字蓋章，統計機構在審核過程中，信息資料不完整和有明顯錯誤的 問題，應責令被調查戶依法予以補充或改正。法律只規定被調查者有義務，提 供統計資料，防止統計資料出現不完整或者存在明顯錯誤的，要求被調查護依 法補充改正，未明文規定出現敷衍了事等問題應當承擔的法律責任。
《統計法》規定其監督檢查的工作由國家統計局組織管理，負責重大統計 違法行為的查處，行政區域出現統計違法行為，由負責該區域的地方人民政府 統計機構依法處理。這種某單位出現統計違法行為由該單位自行查處的機制， 缺乏科學性和合理性，其無法從根源上解決統計違法行為，因其缺乏監督機制， 存在嚴重法律漏洞。
在《統計法》和《統計法實施條例》法律條文里，只規定統計調查的義務 和責任，但是這些法律條文并未對被調查不配合調查行為作出相應的懲罰，無 法從法律層面上增加統計違法犯罪成本，降低統計違法行為。雖有監督機制，
① 資料來源：南安市政府門戶網站信息 但其缺乏科學性和合理性，自查自管無法從根本上解決統計違法行為。南安市 居民收支統計調查隊出臺制度只提到了獎勵制度和輔助調查員考核制度，沒有 出臺對輔助調查員和被調查戶的懲罰制度。居民收支統計調查隊不同于其他政 府部門，正因為只有獎勵機制，缺乏懲罰制度，工作者在調查工作中，只能激 勵被調查戶自我提高原始數據的質量。如果遇到不配合的被調查戶，居民收支 統計調查隊的工作人員只能靠跟鄉鎮政府工作人員交流，希望他們能幫忙督促 被調查者和輔助調查員提升自我覺悟，做好統計調查原始數據采集工作。這種 缺乏懲罰措施的工作機制，缺乏科學依據，無法真正意義上提高居民收支統計 調查數據質量。
二、調查制度辦法不健全
（一） 工作態度不端正
南安市居民收支統計調查隊出臺輔助調查員考核辦法，考核輔助調查員的 工作，但仔細看過其考核表，我們可以看出除了極個別特別不配合和不稱職的 輔助調查員外，其他輔助調查員的考核表并未有特別明顯的區別。制度雖然制 定了，但是并沒有嚴格去執行，在考核打分中存在隨意打分、及格打分、隨機 打分等行為；甚至有的調查隊并沒有真正去落實輔助調查員的考核制度表，到 了年底根據平時溝通和下鄉入戶的印象自行評比，沒有依據輔助調查員考核表 里的每一項打分，每年對輔助調查員的考核根據自己感覺來填寫，這難免被主 觀因素影響，從而影響考核結果。被考核的輔助調查員也會存在對考核結果不 滿的想法，漸漸地，不滿情緒會在統計調查中爆發，負面情緒打擊了工作積極 性，從而影響數據質量和工作效率。考核表只是成為一種形式，無法真正去規 范輔助調查員的行為。
（二） 樣本缺乏代表性
南安隊居民收支統計調查抽取了 150戶調查戶，成為南安市樣本中的一部 分，并且成為全國數據匯總評估的參與者，其性質要求非常高，因此它的代表 性也非常高。但是按照每個區域來說，代表性是不夠的。南安市共有50多萬戶， 但南安隊居民收支統計調查只抽取了 150戶，其抽取的比例算起來僅只有0.03%。 這么低比例的抽樣調查，不僅無法有效控制抽樣誤差，還會降低樣本的典型性。 用如此低比例的抽樣調查，推算南安市居民的收支水平，很大可能會造成數據 偏差。抽取比例過低，只要一個住戶人員變動或者收支出現變化（比如買房買 車裝修等消費），就會直接影響到統計數據質量。
南安市東邊接著洛江區、鯉城區和豐澤區，南邊和西南邊跟廈門接壤，北邊 與永泰縣毗鄰，西邊與安溪縣毗鄰，東北邊上是莆田仙游鎮，東南邊跟晉江市 接壤。南安市總面積為2011平方千米，南北最大距離82千米，東西最大距離 45千米。南安市轄區里共有21個鎮、3個街道、2個鄉和1個經濟開發區，其 中有32個社區和384個行政自然村。地勢狹長，既跟廈門交界，又和莆田交界, 各個鄉鎮發展情況參差不齊。僅南安市居民收支統計調查的15個調查小區根本 無法統籌南安各個區域的收支情況。
表4.1 南安市被調查戶網點分布情況表
序號 鄉鎮（街道） 調查小區數 抽選樣本數
1 溪美街道 2 20
2 柳城街道 2 20
3 美林街道 2 20
4 洪瀨鎮 2 20
5 樂峰鎮 1 10
6 豐州鎮 1 10
7 官橋鎮 1 10
8 水頭鎮 1 10
9 眉山鄉 1 10
10 康美鎮 1 10
11 洪梅鎮 1 10
南安市居民收支統計調查小區，僅僅溪美街道、柳城街道、美林街道和洪 瀨鎮就占了 80戶被調查戶，洪梅鎮、樂峰鎮、豐州鎮、官橋鎮、水頭鎮、康美 鎮、眉山鄉這七個鄉鎮各有10戶被調查戶，但南安其他共15個鎮、1個鄉及1 個經濟開發區卻沒有一戶被調查戶，這在抽樣調查方法中是非常不合理的。①樣
①資料來源：南安市居民收支統計調查隊的輔助調查員信息情況一覽表 本的抽取數沒辦法因地制宜，而是硬性規定了 150戶的總數，南安隊居民收支 統計調查在抽取樣本上，根本沒辦法統籌全市，合理安排樣本小區，讓每個鄉 鎮都有機會被調查。樣本數的硬性指標，導致調查樣本的不足，從而影響了南 安市居民收支統計調查隊的數據質量。
（三）調查樣本周期過長
國家統計局要求的更換樣本周期是五年。城鄉一體化改革后，城鄉建設飛 速發展，一年內都會新建很多小區，居民收支統計調查要求的五年周期，極易 出現調查小區老化現象，很多新建的住宅小區無法納入抽樣框里，南安市發展 日新月異，之前被抽中的調查小區只能代表抽取時的情況，無法及時體現當下 的情況。
三、統計現狀和統計需求不匹配
（一） 統計調查人員配置不足
專業人員需要錄入五千多筆左右記賬數據，并對數據進行審查工作，不管 是記賬內容，還是輔助調查員填寫的編碼，都需要專業負責人仔細核對，操作 枯燥，工作量大，內容形式又多，需要認真負責的工作態度。如在數據輸入時 輸錯了，或者是數據審查過程中疏忽了，都會直接影響調查數據準確性；人員 配備上，負責南安居民收支統計調查的工作人員總共有3名，除了要負責居民 收支統計調查外，還要兼任黨建、扶貧等其他業務工作。因此，存在人員配備 不足的問題，從而影響居民收支統計調查數據質量。另外輔助調查員是兼職身 份，輔助居民收支統計調查只是份兼職，他們大多數是村干部或者居委會干事, 需要負責村里的大小事務，計生工作、治安工作、醫社保工作等工作，還要應 對多個部門的臨時任務，分身乏術，精力有限。這也是造成輔助調查員配合不 積極的原因。
（二） 宣傳手段不到位
南安市對于居民收支統計調查的宣傳只停留在統計內部，一般模式是由系 統抽取完調查小區，選出負責該調查小區的輔助調查員，由輔助調查員繪制該 調查小區的住宅底冊，由工作人員對住宅底冊編碼后輸入電腦，國家統計局內 部系統抽取被調查戶，最后再由南安市居民收支統計調查隊的工作人員根據名 冊到被抽中的被調查戶宣傳居民收支統計調查知識，并指導他們做好記賬功能。 在這整個過程中，被調查戶在被抽中之前對居民收支統計調查一無所知。南安 市居民收支統計調查隊以及鄉鎮政府并未在群眾中宣傳居民收支統計調查基礎 知識，筆者作為當地人，在了解居民收支統計調查之前，對此一無所知，身邊 的朋友家人也沒有日常記賬習慣。宣傳的重要性不言而喻，通過宣傳可以加強 民眾對于居民收支統計調查的了解，讓群眾自覺養成每日記賬習慣，培養個人 對居民收支統計調查的使命感，主動配合居民收支統計調查工作。南安市居民 收支統計調查宣傳工作不到位，讓群眾對無法了解居民收支統計重要性，同時 也影響南安隊居民收支統計調查數據質量。
（三）培訓流于形式
南安市居民收支統計調查隊，每年都會參加由福建省調查隊舉行的培訓會 議。會議內容主要是經驗分享和新制度分析以及座談會，培訓過于形式化，每 年培訓內容換湯不換藥，福建省內各個地區發展狀況各不相同，形式化培訓無 法因地制宜，無法發揮各地區優勢力量，從而影響到居民收支統計調查數據質 量。
南安市居民收支統計調查隊對于輔助調查員的培訓也是千篇一律，每個季 度的培訓內容主要是對于制度的講解和調查工作問題。輔助調查員每個人情況 都不一樣，受教育水平還有接受新知識水平都不盡相同，沒有針對輔助調查員 的具體情況制定不同培訓內容，培訓就容易變成應付形式主義，對于輔助調查 員水平提升毫無幫助，這樣南安市居民收支統計調查的數據質量也無法得到保 障。
40
第五章 居民收支統計調查數據質量管理的經驗借鑒
第一節 居民收支統計調查數據質量管理的經驗
一、北京隊運用稅收記錄輔助住戶調查
北京調查隊選擇與住戶調查收入口徑相對統一、關聯性更高、連續性強的 稅收記錄深入分析稅收記錄與住戶調查數據的口徑差異，明確以提升高收入群 體樣本代表性為目標，探討運用稅收記錄完善住戶調查方法的方案。經對比發 現，現有條件下，利用權數校準方式對現行調查數據評估推算的可操作性更強, 通過對連續年份數據開展校準，高收入群體的樣本代表性得到明顯改善，人均 可支配收入水平和收入差距估計值均比校準前有所上升。聚焦稅收記錄，以期 解決高收入群體的時間成本、個人信息的隱私性、居住環境的封閉性造成的缺 失問題。
稅收申報記錄與個人利益直接相關，在購房、落戶等政策上發揮重要作用， 且直接受法律約束、無回答率低；與統計調查的行業分類標準基本一致、擁有 統一明確的身份標識等，使其具有完善住戶調查方法的先決條件。
稅收記錄可介入具體內容和群體。重點對接工資性收入，在運用稅收記錄 介入的收入類型上，將工資收入視為運用稅收記錄的突破口。通過調查工資性 收入，可以極高地提升全體收入的準確性；重點介入高收入群體，在運用稅收 記錄介入的群體類型上，選擇高收入群體更為恰當，著力解決住戶調查數據中 高收入群體代表性不足的問題;稅收記錄適用于年工資收入12萬元以上的人群。
權數校準的基本思路是通過稅收記錄取得總體特征，對抽樣數據進行評估 和樣本校準，取得權數校準因子，相對應地調整樣本中高收入人群的權數，來 提高收入群體的典型性。同時，利用歷史數據對樣本數據進行跟蹤檢驗，對住 戶收支狀況變化趨勢進行監測，彌補抽樣調查數據采集中產生的抽樣誤差和調 查誤差。
校準首要原則是明確“可參考標準”，根據前述討論，以稅收高收入群體 特征作為參考標準，調整現有住戶調查的設計權數，在校準方法上，設計廣義 回歸校準權數調整方案，使得根據樣本推算出的總量與外部數據（即稅收數據） 得到的已知總量一致。
數據處理與擬合結果
運用廣義回歸估計，得到每一個樣本戶的權數校準因子& ,其中，90%以 上在0.5-1之間，也有極少數樣本戶校準因子較高，有3戶高收入樣本的校準因 子達到10左右。
結果顯示：
1.各收入組人數分布的總體趨勢一致。住戶調查數據在5萬元以下低收入組 人數分布更多，稅收數據在低收入組分布相對偏少。考慮稅收數據起征點為年 收入為6萬元，6萬以下收入覆蓋不完整，因此，在分析和使用稅收記錄數據時 須首先明確數據運用范圍，目前來看，針對起征點以上的收入區間進行校準更 為合理。
2.中間收入組人口數與稅收數據基本一致。年工資收入6-12萬元區間的中 間收入組住戶調查與稅收數據人數分布具有高重合度，進一步驗證了住戶調查 中低收入群體樣本代表性較高的結論。
3.高收入組校準前后差距較大。12 萬元以上住戶調查加權推算人數與稅收 數據各收入組分布人數差距拉大，20萬以上收入組差距進一步擴大。
校準后相關指標變化情況
校準后可以看出，高收入的群體指數有所增長，其所占有的收入份額顯著 上升。按照十等分組計算，2018年全體及城鎮居民最高10%與最低10%收入組 的收入差距擴大了3倍左右。按照校準后權數測算，2018年全市及城鎮人均可 支配收入相比校準前均提高 20%左右。運用稅收數據對連續年份的住戶調查數 據開展校準，結果顯示 2015-2018 年人均可支配收入均有所提高，提升幅度在 20%-30%之間。
校準前■校準后
圖5.2 2015-2018年全市人均可支配收入校準結果對比 單位：元
運用行政記錄在統計調查中是應對大數據時代挑戰的探索與嘗試。本文聚 焦稅收記錄，以提升高收入群體樣本代表性為目標，進一步探討運用行政記錄 的具體方式。通過以下兩點進行實施。
1、 適時開展專項補充調查試點
專項補充調查的開展應優先啟用部分區作為試點，可以在不加重基層負擔 的基礎上，以課題研究的方式與有條件的區住戶科合作。同時，可以針對重點 增收群體的收入調查，分群體抽選更具代表性的樣本開展靈活多樣的補充調查。
2、 推動部門行政記錄數據共享 通過加強共享、頂層設計等方式，加快建立政府部門應用的行政記錄數據
共享機制，有效推動部門數據共享。
二、廣西隊多措并舉提高數據質量
近年來，廣西調查總隊認真落實國家統計局的制度要求，夯實基礎工作， 確保源頭數據真實準確，投入大量的人力開展分市縣住戶調查匯總數據評估方 法的研究和實踐，逐步建立起一套科學嚴謹、規范統一、完全量化的住戶調查 匯總數據評估方法，評估結果得到各市、縣的高度認可，極大提高了分市縣住 戶調查的公信力和科學性。
（一）匯總數據評估制度的制定與組織
廣西分市縣匯總數據評估制度以完全的數據量化為基礎，以提高數據準確 性和公信力為目的，在全區推行統一規范的數據評估方法。
1、 制定評估制度遵循六大原則。
一是堅持公開、透明原則。廣西調查總隊召開評估會議，重點評估廣西 14 個地級市的統計調查數據。評估數據過程采取投影集中演示的方式進行，每一 個環節數據的確認都經會議議定。各縣、區匯總數據由各市調查隊參照自治區 模式進行評估，并提出初步評估意見報送總隊。二是堅持規范統一原則。廣西 調查總隊按照數據評估實施細則，制定了數據評估模板，在全區推廣使用。數 據評估模板采用一張表的形式，將各評估要素統一固定在具體單元格內。各市 嚴格按照數據評估模板，填入各市本地的數據進行評估，實現了全區一張表的 規范工作模式。三是堅持調查為本原則。新數據評估辦法堅持以調查數據為本， 基礎數據在評估數據計算過程中要占到 80%權重。基礎數據評估要求從原始賬 頁數、剔除特殊因素數、中位數等方面對原始賬頁數進行結構分析。四是堅持 結合實際原則。各地在對基礎數據評估的基礎上，可以結合當地部分宏觀指標 對基礎數據評估數進行調整，調整幅度控制在 20%以內。五是堅持完全量化原 則。從對原始調查數據的匯總到最后評估結果的評定，完全通過計算公式換算 得出。每年核定一次計算過程，年度內不得調整，這是主要權數的原則。評估 過程中調整任何一個數字，評估結果立即呈現，評估過程完全量化，評估工作 做到了評估過程有記錄、評估依據可核查、評估結果可追溯。六是堅持數據銜 接原則。數據評估過程中注重對原始數據的挖掘分析，從調查戶的家庭勞動力 就業結構、職業構成、樣本分布等方面研究數據的可比性，保證季度數據能夠 有效銜接，避免評估結果出現大幅度波動。
2、 評估制度的實施保證統一規范。
一是制定統一的匯總數據評估制度。廣西調查總隊嚴格遵循《國家統計質 量保證框架》的要求，與自治區統計局一起研究制定全區分市縣匯總數據評估 實施細則，并上報國家統計局住戶辦備案；各市級國家調查隊必須參照自治區 的工作模式和匯總數據評估實施細則要求，結合實際，制定本地區的匯總數據 評估辦法，報自治區審定后使用，統一了全區匯總數據的評估方法。
二是規范兩層級的匯總數據評估。在自治區一級，由廣西調查總隊業務分 管領導主持召開分市縣匯總數據評估會議，由自治區統計局的業務骨干、總隊 居民收支處及住戶監測處組成專家小組，根據各市提供的初步評估意見，對所 有分市、縣調查數據匯總結果進行評估核定。在市一級，由各市級國家調查隊 依據自治區審定的匯總數據評估實施細則，參照自治區評估模式組織召開專門 會議，匯總本市所轄各縣（市、區）的調查結果，進行初步評估，并得出初評 建議。
（二）匯總數據評估的三個步驟
1、 研究數據結構，計算樣本數據。
計算居民人均收入增速數據。匯總本期調查樣本賬頁數據，計算同比增幅。 根據賬頁匯總數，對不可比因素、分攤長期收益等數據進行處理后，得出初步 計算增幅。
計算中位數、可比戶人均數、可比增收戶增速超過本地區平均水平的比例、 消費增幅等賬頁中可測算出的數據。
賦權計算。根據各地收支匯總數據的結構，對初步計算增速、上期核定增 速、中位數增速、可比戶人均數增速、可比增收戶增速超過本地區平均水平的 比例、消費增幅等計算指標進行賦權，并計算出初步評估數。權數調整原則上 控制在5%以內。
2、 結合宏觀指標，量化評估結果。
選擇宏觀經濟指標。通過測算地區宏觀經濟指標與居民收入的相關系數， 選擇與居民收入數據相關系數高的宏觀經濟指標進入評估模型，據此保證被評 估轄區內的各縣（市、區）指標統一和一致。按規定宏觀經濟指標須采用相關 部門正式發布的數據。
計算調整系數。根據選取的宏觀經濟指標，結合經濟指標與居民收入的相 關系數，給予經濟指標賦權后計算出轄區內各地的調整系數。調整系數的差值 要求在 20%以下。在計算調整系數時，保持經濟指標權數和系數計算方法相對 穩定。各市級調查隊要將系數計算方法在每年3月10日之前報廣西調查總隊審 核、備案。
3、專家集體論證，確定評估結果。
評估會議專家綜合分析各地居民城鄉收入結構，特別是各種職業、各行業 樣本數據和收支情況，并結合各地評估報告進行深入探討。專家一致認為對部 分市、縣（市、區）有特殊情況影響居民收入的，進行特別調控。進行特別調 控時，需對調控的幅度和原因做詳細說明。經評估會議一致通過后，形成最終 評估結果，以自治區分市縣住戶調查聯席會議辦公室的名義發文反饋給各市、 縣（市區），并報送自治區黨政領導和有關部門。
（三）新的匯總數據評估制度改進實踐的幾點啟示
1、 及時發現原始數據采集過程存在的問題。
新的數據評估制度對原始數據進行了多維度的分析，主要包括居民四大項 收入情況、各產業收入情況、各行業收入情況、各職業收入情況，通過由點到 面的綜合對比，很容易發現調查點、戶數據存在的異常。在具體實踐中，也確 實通過數據評估，發現了部分縣、區通過人為因素對住戶數據造成了干擾。聯 合核查小組通過實地核查，指出了存在的問題，并約談了相關縣、區的分管領 導及業務分管領導。
2、 解決原始匯總數據準確性問題。
新的數據評估制度綜合考量了原始調查數據、宏觀統計指標對居民收支數 據的影響，通過對全區各市、縣（市、區）數據的橫向對比，確保數據的可比 性。在專家集中評審階段，又納入了數據異常波動、市場異常情況等因素，剔 除了調查數據異常值、各地突發經濟情況對數據造成的影響，進一步確保數據 準確性。在實踐過程中發現，通過數據評估有效地解決了各地樣本代表性、數 據不可比等數據準確性問題，得到了各地的普遍認可，數據公信力進一步提升。
3、 解決全區數據評估規范性問題。
新的數據評估制度對數據評估的模式、評估的方法、評估會議的召開、評 估材料的準備等工作做了明確要求。廣西調查總隊根據評估工作需要，詳細制 定了每個環節需要的材料模板，下發至各地。從實踐的結果來看，廣西調查總 隊通過規范工作流程、制定統一標準、下發標準模板等措施，客觀上規范了各 地的數據評估工作。各地普遍反映，現行評估方法杜絕了以往評估工作過程中 容易出現的主觀臆斷因素，提高了數據評估工作效率和質量，評估工作越來越 規范統一。
4、解決數據評估指標量化難的問題。
新的數據評估制度實現了調查指標從生產到發布的完全量化過程。調查數 據采集后，經過程序匯總進入評估模型，所有的數據變動如何影響評估結果實 現了可視化、直觀化，每一步的操作均可追溯、可還原，完全呈現透明化狀態。 從具體實踐來看，市級調查隊的評估流程及評估結果通過評估模型一目了然。 評估過程修訂數據的原因說明、修訂幅度均比以往更加科學、精確，評估結果 也更加公正、公平。
三、遼寧總隊用黨建促成效
為響應國家“不忘初心、牢記使命”主題教育號召，落實國家統計局“黨 建+住戶調查”的工作內容，充分推動住戶調查專業，積極協調輔調員入黨，遼 寧調查隊舉辦了“提升居民收支統計調查數據質量”專題活動，展開基層調查， 普及黨建工作，不斷打造住戶調查工作前沿陣地。近日，遼寧總隊黨支部組織 全體黨員來到本溪縣調查隊，舉辦居民收支統計調查黨建主題活動，運用黨建 活動的成效，助推調查工作可以更高水平開展。
一是不忘初心，爐煉黨性。路行萬里，不忘初心。為了使黨員干部能夠在 紅色傳承中尋找初心，在革命教育中接受洗禮，帶領大家參觀東北抗日紀念館，， 追憶東北抗日聯軍多年艱難竭蹶的抗日歷史，學習革命先烈在惡劣斗爭環境下， 堅韌不拔的革命精神。
二是黨建到基層，扛起統計使命。風雨同行，牢記使命。遼寧總隊堅持把 工作出發點和落腳點放在基層調查一線，建立上下聯動工作機制，實現共建攜 行，激發黨員干事創業熱情，從而推動了住戶調查專業黨建與業務工作的深度 融合發展。遼寧總隊通過這一次活動，給黨員工作人員和黨員輔調員上了一堂 黨性課，課上以生動的調查工作案例，結合住戶調查工作實際情況，讓大家充 分認識到統計調查工作的重要性，警醒大家扛起調查人責任，不忘初心，懷著 為國家和人民服務的崇高信仰，及時處理好統計調查中發生的矛盾和問題，杜 絕發生統計造假和弄虛作假等問題，一步一腳印，邁出夯實的調查腳步。始終 帶著昂揚向上的工作態度，敢于較真的工作作風，堅持實事求是、直接調查， 確保住戶調查源頭數據質量。
三是檢視問題，落實解決。砥礪奮進，心系百姓。活動中開展了一場別開 生面的座談會，召集了所有黨員干部和黨員輔助調查員參加，面對面交流。會 上更深入了解了基層實際情況，知悉被調查戶的真實生活水平，并積極聽取底 層同志關于如何做好統計調查工作的建議及意見。黨員干部還和黨員輔助調查 員積極配合，走到各個調查小區，宣傳普及居民收支統計調查的重要性，現場 處理被調查戶記賬過程中的難點，掌握住戶調查的實際開展情況，尤其是 E 記 賬推廣情況。收集被調查戶存在的問題，整理歸納后，遼寧總隊居民收支調查 科針對性地邀請住戶調查業務專家，針對輔調員和被調查戶開展一次系統的工 作業務培訓，深入規范調查操作和流程，解釋指標含義，理清邏輯關系。這次 培訓了解了基層工作人員的業務水平，提高其業務素質，還深入加強了居民收 支調查在群眾中的影響和認知，進而為提高居民收支統計調查工作質量奠定了 夯實基礎。
第二節 國內居民收支統計調查數據質量管理的經驗借鑒
一、黨建引導科學指導
以黨建活動為載體，提升引領作用。創造性地將黨建活動和業務培訓緊密， 使主題教育生動起來。為號召和激勵廣大黨員輔助調查員進一步發揮示范引領 作用，體現了對住戶調查工作高度的責任心和強烈的使命感。
二是以政策法規為保障，提升法治意識。用《統計法律知識與住戶調查統 計執法》專題培訓打頭陣，詳解住戶調查中面臨的統計違紀違法風險，規范居 民收支統計調查業務員的工作職責，強化底線思維和紅線意識，為方便住戶調 查工作順利開展。
三是以業務培訓為陣地，提升師資水平。充分利用全省住戶調查師資力量， 讓一批專業精湛業務骨干走上講臺。組織有關市、縣師資團隊共同備課、統一 課件、同步授課，使培訓內容緊貼基層視角，培訓效果顯著提高。
四是以基礎知識為重點，提升業務能力。對季報年報重點難點、E記賬和平 臺常用操作、Ihaps基本功能、農民工監測相關業務知識等方面進行了系統全面 的梳理和講解，涵蓋所有住戶類專業，貫穿住戶調查全流程，為“新三定”后 輪崗及新進的業務人員實現快速“補短板”提供了有力地支持和指導。
五是以難點問題為導向，提升工作質量。通過相關市縣隊的現身說法，認 真學習國家局住戶辦對基層基礎工作檢查的反饋意見，深刻剖析了當前基層基 礎工作的現狀、困難和問題，為進一步筑牢住戶調查基層基礎明確改進方向和 思路措施。
二、運用稅收記錄輔助住戶調查
北京調查隊選擇與住戶調查收入口徑相對統一、關聯性更高、連續性強的 稅收記錄作為主要研究對象，深入分析稅收記錄與住戶調查數據的口徑差異， 明確以提升高收入群體樣本代表性為目標，利用權數校準方式對現行調查數據 評估推算的可操作性更強，通過對連續年份數據開展校準，高收入群體的樣本 代表性得到明顯改善，人均可支配收入水平和收入差距估計值均比校準前有所 上升。其解決了現行住戶調查中，高收入群體時間成本較高、注重隱私權和居 住環境更封閉等問題，都導致以入戶日記賬為主要采集渠道的住戶調查，不可 避免地存在高收入戶缺失問題。因此提高了居民收支統計調查中樣本的全面性 多層次性，就可以審核原始調查數據的準確性。統計調查和稅務系統的合作， 應該是我國政府以后的工作趨勢，通過大數據+來實現網上的數據共享，利用稅 務信息來調查居民收支，以達到更加精準的水平。
三、統一規范的數據評估方法
明確評估制度的六大原則：堅持公開、透明原則、堅持規范統一原則、堅 持調查為本原則、持結合實際原則、堅持完全量化原則、堅持數據銜接原則。 所有分市、縣調查數據匯總結果進行評估核定。廣西統計局統籌規劃，從研究 數據結構，計算樣本數據，據各地收支匯總數據的結構，對初步計算增速、上 期核定增速、中位數增速、可比戶人均數增速、可比增收戶增速超過本地區平 均水平的比例、消費增幅等計算指標進行賦權，并計算出初步評估數。權數調 整原則上控制在 5%以內。
組成了聯合核查小組，通過實地核查，指出了存在的問題，通過由點到面 的綜合對比，很容易發現調查點、戶數據存在的異常。客觀上規范了各地的數 據評估工作，評估方法杜絕了以往評估工作過程中容易出現的主觀臆斷因素， 提高了數據評估工作質量和效率，評估工作愈發規范統一。評估過程修訂數據 的原因說明、修訂幅度均比以往更加科學、精確，評估結果也更加公正、公平。
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第六章 南安市居民收支統計調查數據質量管理優化對策
政府決策民生政策的必要條件就是，發現并解決住戶調查數據質量管理中 現存在的問題，其具有非常重要的現實意義。根據前文中提到的南安調查隊， 在居民收支統計數據質量管理上的實際情況、存在的問題和相關原因，本章節 借鑒國內優秀先進的居民收支統計調查隊做法，筆者在自己的工作實踐經驗和 全面質量管理理論相融合的基礎上，提出以下幾個優化建議。
第一節 優化調查制度
調查制度是居民收支統計調查開展工作的關鍵，制度設計好壞，直接影響 到居民收支統計調查數據質量。提高居民收支統計調查數據質量首要目標是， 制定出科學及合理的統計調查制度。
一、縮短樣本輪換周期
根據國家統計局規定，南安市居民收支統計調查隊現行樣本小區的抽樣調 查周期是 5 年，但是隨著城鄉一體化改革以及社會經濟飛速發展，新建住宅小 區層出不窮，長達 5 年的調查周期會造成樣本小區老化問題，讓數據失去代表 性。因此，適當調整樣本輪換周期，把 5 年時間縮減到 3 年是更為科學的調查 周期。 3年的調查周期不會過短，避免了頻繁更換調查小區引起樣本代表性弱化 問題， 3 年的調查周期也不會過長，能夠實時更新新建小區，在抽樣框內添加新 建小區，以此確保調查小區典型代表性。
二、擴大樣本數量
2019 年末，南安市共有五十多萬戶，南安隊居民收支統計調查科只抽選 150 戶，南安市共有 2 個鄉、 1 個經濟開發區、 3 個街道和 21 個鎮，其中有多到 14 個鎮， 1個鄉， 1 個經濟開發區沒有一戶樣本。南安市居民收支統計調查的樣本 抽樣比例僅僅是 0.03%，這么低的抽樣比例來代表整個南安市收支水平，非常不 科學。如此低比例的抽樣調查大大降低了樣本的典型代表性，因此應按照科學 的抽樣調查方法，擴大抽樣網點和抽樣樣本的數量。
科學擴大樣本數量，保證樣本的典型代表性，同時還要提供充足人力、財 力、物力。因地制宜，在樣本數量要求適當調整，根據每個調查小區的特殊性 調整樣本數量，在增加調查小區的同時，可以考慮減少每個調查小區樣本數量。 如南安市居民收支統計調查隊，可以適當增加到20 個調查小區（原調查小區是 15 個），每個調查小區分配8 個被調查戶（原每個調查小區調查戶是10 戶）， 南安市樣本數量增加到了 160 戶。這樣既保證了南安市樣本總量增長，也不會 因工作量劇增，導致居民收支專業工作人員因工作量大而無法顧全統計數據質 量。每個調查小區的輔助調查員工作也由原來10 戶降低為8 戶，給兼職住戶調 查輔調員減負，縮減其工作量，保證輔調員的工作效率。這樣輔調員工作量雖 然降低了，但是樣本的數量增加了，大大提高了居民收支統計調查數據質量。
三、調整調查指標
調查方案里，指標分類有一千多種，尤其是開銷方面，劃分有8大類，22 中類，79小類，218基本分類，繁雜的指標分類，在實際運用中卻很少，指標 設置不合理，不夠人性化，有非常大比例指標在實際記賬中使用頻率非常低， 繁雜的指標設置直接造成小類型指標的抽樣誤差，增加記賬戶的負擔。因而， 簡化分類指標、整合指標設置。減少三類、四類指標數量，把實際使用率低的 指標進行合并或者刪除。指標設置生活化也有助于提高居民收支統計數據質量 （如食品計量單位用“市斤”代替“公斤”），貼合群眾收支習慣，可以提高 群眾記賬能力，避免不必要的錯誤。
四、特殊數據特殊處理
在居民收支統計調查中，經常會出現被調查戶購房購車、裝修留學、婚嫁 喪娶等較大的消費支出，這種特殊情況會造成被調查戶收大幅增加，僅 150 戶 的抽樣樣本、0.03%的抽樣比例，只需一戶出現這種特殊收支情況就會直接影響 到調查結果。特殊數據就要特殊處理，可以引入數學里最小二乘估計法或者特 殊極值去除法，修正出現的特殊數據，降低特殊數據波動影響，確保樣本精確 性，規避影響居民收支統計數據質量的因素。
第二節 優化電子記賬功能
一、優化軟件提高效率
隨著用戶需求和實際情況不斷轉變，軟件程序也需要不斷更新優化，與時 俱進。優先更新完善常用的記賬功能，可運用語音轉文字和條形碼二維碼識別 等技術，方便用戶操作，節省用戶時間，讓記賬更方便簡單。啟用自動更新技 術，避免記賬戶手動更新帶來不便；建議開發單位自動換算等功能，根據記賬 戶生活習慣設置計量單位，自動換算單價，降低出錯率。因地制宜，把地方特 色的方言詞匯（如閩南語）添加到電子記賬軟件的數據庫中，并且能匹配標準 版詞匯。
二、完善平臺增強功能
目前基層業務人員、輔助調查員只能通過電腦端查看和審核數據，缺乏靈 活性和時效性。建議開發住戶平臺手機移動端，開發不同平臺如業務人員平臺、 輔助調查員平臺等，以便輔助調查員能直接查看管理記賬戶的記賬情況，第一 時間對記賬收支情況進行核實和提醒，順應統計調查現代化發展要求，也有助 于強化輔助調查員責任、提升數據質量。
三、理順體制提升水平
建議提高把輔助調查員工作開展情況納入鎮、村工作考核的重視程度，切 實把控輔助調查員考核。提高輔助調查員的配備質量和擴大輔助調查員的管理 權限。一方面提高住戶調查在本地統計工作考核分數占比，另一方面將配備的 輔助調查員基本條件、責任心、工作態度、工作開展情況以及兼職多少情況全 部納入考核范圍，為輔助調查員的工作減壓，注重提高其業務水平。
第三節 完善法規加大宣傳
一、完善法規
依法辦事是歷史發展趨勢，是社會文明進步重要標志。健全的法律制度能 夠讓居民收支統計調查工作更加和諧地開展，才能提高居民收支統計數據質量。 《統計法》和《統計法實施條例》只對居民收支統計的專業工作人員的違法行 為做了規定，未明確被調查戶的責任和義務，針對被調查戶拒絕配合、填寫不 真實和不準確的調查資料等行為，沒有更加行之有效的懲戒手段。因此，立法 部門應考慮周全，把被調查戶的責任和義務寫進法規里，對違反統計法的違法 行為作出更加詳細的懲罰措施，讓居民收支統計調查隊在工作過程中可以有法 可依，增加被調查戶的違法成本，進而可以提升工作人員和被調查戶之間的配 合默契，提高調查數據的質量；注重公民的隱私權，嚴懲對于統計工作人員泄 露和散布公民的數據行為。
二、加大宣傳
（一）宣傳記賬義務
居民收支統計調查是政府制定民生政策的依據，是為了提高百姓的生活水 平，因此每一個公民都有義務配合政府做好居民收支統計調查義務。現實生活 中，我們隨處可見人口普查和計劃生育宣傳標語，關于居民收支統計調查的宣 傳少之又少，僅出現在被調查戶周圍。居民收支統計調查不同于人口普查等其 他調查，在工作過程中調查人員處于一個“有求于人”的狀態，經常要用物質 獎勵來提升被調查戶積極性。正是因為這種工作模式，更應該加大宣傳，讓人 人都能了解居民收支統計調查，清楚它的作用，明確自己的義務。因此，宣傳 記賬義務必不可少，可以學習其他政府行為，通過傳統媒體宣傳，如電視、廣 播等；還可通過新興媒體：互聯網、發送短信等來宣傳居民收支統計調查工作 及其重要性，也可以邀請業務水平卓越專家，開展科普講座，對群眾記賬過程 遇到的問題一一解答。總而言之，住戶調查是每一個中國公民的義務和責任， 加大宣傳力度，培養群眾配合居民收支統計調查的法制觀念，激發群眾配合調 查的榮譽感，養成自覺記賬、記好賬的生活習慣，從上門“求著”被調查戶記 賬變成主動記賬的轉變，確實提高數據質量。
（二）宣傳隱私權
如今公民非常注重自己隱私，所以在居民收支統計調查中，被調查戶經常 會害怕隱私泄露不配合調查。因此，應宣傳《統計法》對公民隱私的保護和泄 露公民數據的懲戒措施，同時開通線上線下的監督舉報平臺，宣傳鼓勵公民對 泄露行為積極舉報，打消公民對于隱私泄露的顧慮，充分取得被調查戶的信任， 從而提高居民收支統計調查的數據質量。
三）創新宣傳方式
短視頻軟件興起，成為許多群眾業余生活消遣，居民收支統計調查應該緊 跟時尚，在抖音、快手等新興媒體上加大宣傳。可以用有趣的、故事性或者時 事熱點等方式，以百姓喜聞樂見的方式，科普居民收支統計重要性，宣傳如何 使用電子記賬軟件。
（四）宣傳對象社會化
從以往只針對被抽中的調查戶宣傳，轉變為全國范圍宣傳。建議在高校開 展居民收支統計調查趣味宣傳，培養大學生作為記賬中堅力量，鼓勵學生培養 家庭收支記賬習慣；加大對村委會、居委會普法宣傳，鼓勵有時間有興趣的群 眾參與到居民收支統計調查行動中。
第四節 完善機構運行模式
一、改革統計管理體制
我國現行的統計管理體制是按照“統一領導，分級負責”模式，跟其他政 府部門一樣。但是不同之處在于，統計管理部門的人事和經費等都依附當地政 府統籌，對當地政府的依附性，難免對統計數據造成不同程度地影響，正是在 這種體制影響下，我國統計機構失去了獨立性，可能造成數據失真等問題。因 此想要提高居民收支統計調查的數據質量，統計管理體制獨立性勢在必行，統 計管理體制改革很有必要。可以參照我國的海關系統和稅務系統等管理體制， 其管理的體制就是完全垂直的管理體制。擺脫之前行政人事歸地方政府管、統 計業務歸上級統計部門管理模式。
統計管理體制建立完全垂直的管理體制。統一由國家統計部門管理省級統 計部門、省級統計部門管理市級統計部門、市級統計部門管理縣級和區級統計 部門。從地方政府中收回行政人事權，確保政府統計調查擁有獨立性，杜絕行 政干預統計調查，讓我們的統計部門和統計工作人員可以不用顧慮外界因素， 提高統計工作抗干擾能力，擺脫了統計工作依賴性，進而提升了居民收支統計 調查的數據質量。
二、優化政績考核制度
各地政府績效考核指標中最重要的就是“居民人均可支配收入”，出現不
少官員為了自己仕途，強制干預居民收支統計調查工作。這種把統計調查數據 和政府績效綁在一起，用統計結果來衡量政府績效優良，無法保證統計調查數 據真實性，更不能準確反映居民收支水平。因此，需要優化政府政績考核制度， 運用科學思想，區別于以往的數字指標考核，注重群眾意見和群眾滿意度，把 人民生活狀況納入考核指標里，重視統計數據真實性，防止出現弄虛作假情況 出現。職位晉升上不再只看數字，統計指標不在是領導提拔的硬性指標，把統 計數據和績效考核關系松綁，只有這樣，統計數據才能更具真實性；樹立起正 確的政績觀，防止發生眼里都是政績的急功近利心態，打破“形象工程”狀況， 把工作重心從統計數據轉移到實際經濟工作中去，設身處地為人民著想，杜絕 華而不實，建設和諧社會。
三、重視統計基層隊伍建設
統計專業負責人員負責居民收支統計調查的入戶調查、賬本審核、編碼錄 入、數據分析等整理工作，所以提高居民收支統計數據質量，須重視統計工作 人員隊伍建設。
（一）增加工作人員配備
前文已經提到了，居民收支統計調查工作量非常大，加上繁瑣的調查手續， 統計調查專業負責人工作壓力特別大。南安市居民收支統計調查隊只有三個工 作人員負責整個南安 150 戶被調查戶；每個輔調員須兼職負責本調查小區里 10 戶被調查戶，在這么高強度情況下，很難保證調查數據質量。而且在前文中建 議增加樣本數來保證抽樣數據代表性，這對于統計工作人員的工作效率要求更 高了。因而，建議擴增居民收支統計調查隊工作人員，做到定崗定責，專人專 位，避免一人多職；逐步提高輔助調查員文化水平和黨建能力，用專職代替兼 職，讓輔助調查員可以專心于居民收支統計調查，保障輔助調查員時間和精力。
（二）因地制宜，人盡其用
在選擇輔助調查員時，要綜合考量輔助調查員的綜合素質，一名優秀輔助 調查員應該具有：強大的心理承受能力、鎮定自若的心態、良好的人際溝通能 力等。在其工作中，能迅速得到被調查戶的信任，讓其配合調查，并且還要有 細心觀察的能力，第一時間就能發現原始數據中的問題，并改正問題，確保原 始數據的真實性。
對于統計工作人員，應該發揮他們的專長，人盡其用。選派有著極強溝通 能力的工作人員參與下鄉入戶的工作；選派細心耐心的工作人員負責數據錄入； 選派經驗豐富、善于發現問題的工作人員，負責數據審核。選派有豐富的統計 專業知識、計算機知識和操作能力的工作人員負責居民收支統計。
（三）加強調查工作人員培訓
完善統計業務培訓制度，培訓內容主要放在學習統計理論和調查制度，提 升調查技巧上，并且在工作中還要做好自我總結，反省存在的問題，側重性講 解，以此避免犯同樣錯誤。培訓頻率要夠，培訓拒絕走形式化，要讓每一位工 作人員都可以從培訓中學到知識；針對輔助調查員和被調查戶的培訓，要因地 制宜，用通俗易懂的方式，盡量不占用他們的休息時間，進行理論講解和實際 演習操作。培訓時間要足夠長，耐心為他們答疑解惑，確保每一個都能清楚自 己的工作要求；舉行科學性統計職業道德培訓，確保被調查戶信息安全，防止 出現信息外泄散布等行為，培養依法守法、公正透明的統計職業道德。
第五節 優化記賬行為
一、合理安排入戶時間
被調查戶正常都要上班，輔助調查員大多也在村委工作，因此下鄉入戶時 間很關鍵，如果占用太多休息時間，會導致記賬效率差等問題。對閑置勞動的 入戶安排在正常上班時間，剩下的可以提前預約時間，盡量安排在非休息時間， 若被調查戶真的無法安排出時間，可以運用網絡指導，通過視頻、語音等方式， 確保每一位被調查戶都能照顧到。
二、提高輔助調查員綜合素質
（一）提升輔助調查員訪戶技巧
輔助調查員是被調查戶和居民收支統計調查工作人員之間的溝通橋梁，輔 助調查員要被每個被調查戶的情況都了如指掌，以此判斷收集來的原始數據真 偽，因此輔助調查員要有良好的溝通技巧。好的溝通技巧，可以通過和被調查 戶嘮家常，交朋友，傾聽被調查戶訴求，給被調查戶出主意，解決問題，讓被 調查戶積極配合居民收支統計調查工作。
（二）加強輔助調查員黨建活動
南安隊居民收支統計調查的 15名輔助調查員中僅僅有 8名黨員，因此，建 議培養非黨員加入共產黨，加強黨員思想建設，平時組織一些有意義的黨建活 動，據此普及輔助調查員的黨員先進性和榮譽感，提高輔調員工作積極性。
第六節 運用大數據+
一、建立大數據共享平臺
數據共享是 21世紀熱點，許多政府都在運用大數據+技術，實現信息共享。 北京居民收支調查隊與稅務部門進行數據信息共享，即提高了居民收支統計調 查中樣本全面性，也可以審核原始調查數據準確性。統計調查和稅務系統的合 作，應該是我國政府以后工作趨勢，通過大數據+來實現網上數據共享，利用稅 務信息來調查居民收支，以達到更加精準的水平。因此建立起政府數據共享平 臺，打破政府各部門之間“各自為營”的信息壁壘，提高數據準確率，減少“重 復統計”問題。例如，和稅務部門分享信息，通過個人所得稅審核原始調查數 據；與教育部門共享數據，了解家庭教育支出水平；和電信公司共享信息，了 解家庭通訊上網信息等。降低調查難度，提高工作效率，提升統計信息質量。
二、提高數據獲取便利性
利用互聯網平臺，整改數據發布平臺。首先，應該在數據發布平臺上，設計 簡潔界面，把查詢數據功能放在顯眼的地方，要讓人民群眾能第一時間找到， 提升數據查詢效率；最后，統計相關部門應該采用多功能、多種類的載體來滿 足數據使用者的需求，需要靈活把握，與時俱進，充分利用網絡媒體中介，可 以通過微博、微信、抖音等新興媒體發布有關居民收支統計數據。要抱著服務 心態，以方便快捷的方式來滿足群眾對統計數據的需求。
三、注重數據時效性
面對統計數據滯后性的問題，統計部門應建立完善合理的數據發布時間表， 并嚴格遵循規定時間公布統計數據。最重要的是降低數據發布的周期，從數據 采集、編碼、整合到公布的全過程上及時處理，加快調查數據的公布，使數據 更具時效性，及時滿足人民群眾的需求。
四、運用大數據解讀數據
調查出來的數據，如果無法讓人看懂，那么它就失去了價值，更無法使用。 因此，統計部門需要認真做好數據詮釋解讀以及答疑解惑工作，并且把詳細的 解讀內容放在數據發布平臺上，方便使用者可以看懂數據。以此來降低公眾對 數據質疑程度。居民收支統計調查需要做到，設計好調查制度，公布居民收支 統計調查實質內容，不管是收集數據、處理數據和審核數據，還是評估分析等 環節都要詳細認真地向公眾解釋，調查隊需要對發布的調查數據全程負責，仔 細核對，保證對外公開數據和信息清楚明確，沒有歧義。結合當下時興方式， 如抖音、快播等短視頻傳播媒體，運用圖標動畫等方式，做好詮釋工作，針對 主要的指標需要更加詳細的解釋說明，通過通俗易懂的話術，解答公眾疑惑。 只要公眾可以從官方獲得統計信息，得到權威詮釋，就可以提高公眾對政府統 計的信任和權威性，消除不必要的誤會和質疑。
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第七章 結論與展望
第一節 結論
本文以南安市居民收支統計調查隊為研究對象，運用全面質量管理理論和 服務型政府理論，通過分析南安調查隊居民收支調查在數據質量管理上的實際 情況，深入研究和探討南安市居民收支統計調查隊在數據質量管理中存在的問 題。本文主要做了以下幾點工作：
界定居民收支統計調查數據質量管理的定義和標準；審視南安市居民收支 統計調查數據質量管理工作的成績，南安市居民收支統計調查隊在提高數據質 量管理工作上取得不錯效果，但是在居民收支統計調查數據質量管理上仍存在 諸多問題，原始數據采集問題、數據審核問題、電子記賬問題、調查隊問題、 數據發布問題；分析出南安市居民收支統計調查隊主要出現以下幾點原因，法 律條文不完善、調查制度不健全、統計現狀和統計需求不匹配等原因；借鑒北 京、廣西和遼寧省先進的居民收支統計調查數據質量管理的經驗；探討出南安 市居民收支統計調查隊在數據質量管理中的優化對策，優化調查制度設計、優 化電子記賬功能、完善法規、加大宣傳、完善機構運行模式、優化記賬行為、 運用大數據+等。
第二節 展望
當下，隨著全球互聯網飛速發展，我國更是沖在第一線。人民生活工作越 來越離不開網絡，互聯網已經遍布我們生活工作的各個角落。因此，將來“大 數據+”調查的發展日新月異，超乎想象，新方法、新技術也將不斷涌現，提升 居民收支統計調查數據質量的手段也會明晰和完善。
由于筆者工作之余寫作的時間有限，受自身理論水平不足的影響，只能對 居民收支統計調查數據質量管理提出較為粗淺的優化對策，是否可行有效還需 要時間和實踐來證明，本人也會在今后的工作中持續關注居民收支統計調查數 據質量管理，課余時間豐富自己的知識儲備，學習最新的理論知識，希望能夠 更好地提升居民收支統計調查數據質量。
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